Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Prediction error computation in visual perception

Descrizione del progetto

Rivelazione dei meccanismi neurocomputazionali fondamentali che modellano la percezione

Le conoscenze pregresse danno forma alla nostra percezione. Le teorie di codifica predittiva forniscono un quadro di riferimento per comprendere come il cervello incorpori queste conoscenze pregresse nella nostra percezione. Un aspetto della codifica predittiva è il calcolo degli errori di predizione, ovvero le differenze tra le previsioni e l’input sensoriale. Tra le questioni irrisolte vi è il modo in cui la sorpresa viene codificata negli errori di previsione all’interno della corteccia visiva e se il calcolo della sorpresa si adatti ai nostri obiettivi. Inoltre, non comprendiamo le reti e le dinamiche temporali coinvolte nei calcoli di previsione e degli errori di previsione. Con il supporto del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto PreVision affronterà queste lacune conoscitive integrando tecniche avanzate di neuroimmagine e metodi di intelligenza artificiale, chiarendo i meccanismi neurocomputazionali fondamentali che guidano la percezione.

Obiettivo

Prior knowledge plays a central role in shaping our perception and interactions with the world. Predictive coding theories represent an influential framework formalizing the neural computations that underlie the integration of prior knowledge into perception. One central tenet of predictive coding is the computation of prediction errors, which signify the discrepancy between predictions, derived from our prior knowledge, and incoming sensory input. Despite ample empirical evidence supporting the existence of prediction errors, such as heightened sensory responses to unexpected compared to expected stimuli, several unresolved questions persist.
One pivotal question pertains to the nature of the surprise encoded in sensory prediction errors across the visual cortical hierarchy. Does the computation of prediction errors reflect local surprise, specific to each level in the visual hierarchy (e.g. surprising orientations in primary visual cortex)? Alternatively, is the coding of surprise inherited top-down, aligning with the notion of predictive coding that predictions are relayed from higher to lower areas? Furthermore, it remains unclear whether the computation of surprise dynamically adapts to our goals or remains a static feature of cortical tuning. Lastly, the networks and temporal dynamics that underlie prediction and prediction error computations are poorly understood.
Within the scope of the PreVision project, my objective is to address these critical knowledge gaps through the integration of advanced neuroimaging techniques and artificial intelligence methodologies, thereby shedding light on the fundamental neurocomputational mechanisms that drive perception. Consequently, this project represents an excellent opportunity for me to engage in innovative and pioneering research, investigating pressing questions within contemporary cognitive neuroscience, and significantly advance my scientific career.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Contributo netto dell'UE
€ 185 786,88
Indirizzo
CUESTA DEL HOSPICIO SN
18071 Granada
Spagna
Regione
Sur Andalucía Granada
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato