Description du projet
Une nouvelle ère de résilience aux catastrophes naturelles
L’adaptation à la menace croissante des catastrophes naturelles est l’un des défis sociétaux actuels les plus pressants. La transition verte de l’UE passe impérativement par la réduction des risques sismiques et l’adaptation des installations industrielles complexes. Or, les politiques actuelles reposent souvent uniquement sur des analyses de risques statiques, négligeant les interactions temporelles et spatiales. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie (MSCA), le projet REACTIS se propose de développer une approche intégrée basée sur la quantification de l’incertitude pour la réduction des risques sismiques et l’adaptation. Axé sur la dynamique stochastique des installations industrielles soumises à des risques sismiques variables dans le temps, REACTIS entend révolutionner l’analyse des risques. Des systèmes à nœud unique aux réseaux industriels réels, le projet fait appel aux statistiques spatiales et à la théorie des graphes pour cartographier les vulnérabilités et formuler des stratégies d’adaptation.
Objectif
Adapting to the increasing threat of natural hazards is one of the most pressing current societal issues. Specifically, seismic risk reduction and adaptation of complex intertwined industrial facilities are keys for an effective EU green transition. Nevertheless, the most common policies still rely only on static risk analyses, neglecting temporal and spatial interactions.
In fact, no one has yet tackled the critical aspect of industrial system adaptation, accounting for the dynamics of the hazard, of the system itself and its recovery processes. This comes with no surprises, as system adaptation is a highly complex stochastic process, deeply rooted into the future, where uncertainties at all levels play a crucial role.
This critical research gap is filled with the Seismic Risk Reduction and Adaptation for Complex Time-dependent Industrial Systems (REACTIS) project, which is the first integrated uncertainty quantification (UQ)-based methodology that aims to solve these open questions.
The project will examine the stochastic dynamics of the performance of industrial facilities subjected to time-variant seismic hazards. In particular, the recovery processes of the systems will be deepened and treated from a UQ and stochastic dynamics perspective.
Building upon preliminary collaboration, the project will focus on the stochastic dynamics and recovery of a single 1-node system. Then, a real-world complex industrial case study will be deployed. Leveraging concepts from spatial statistics and graph theory, the intertwined network topology of the industrial system will be mapped. Specifically, the evolution of the dynamics of the system will be extended to a m-nodes, initially deterministic, then random, network configuration. Finally, our research will encompass an in-depth analysis of seismic risk and adaptation strategies formulation. This effort aims to identify the criticalities and vulnerabilities within the industrial system networks.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
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HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global FellowshipsCoordinateur
38122 Trento
Italie