Projektbeschreibung
Eine neue Ära der Widerstandsfähigkeit gegen Naturkatastrophen
Die Anpassung an die wachsende Bedrohung durch Naturgefahren ist eine der dringendsten gesellschaftlichen Herausforderungen. Ein geringeres Erdbebenrisiko und die Anpassung komplexer Industrieanlagen sind entscheidend für den Übergang der EU zu einer grünen Wirtschaft. Dennoch beruhen aktuelle Strategien oft ausschließlich auf statischen Risikoanalysen, bei denen zeitliche und räumliche Wechselwirkungen vernachlässigt werden. Unterstützt über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird im Projekt REACTIS ein Ansatz zur Reduktion des Erdbebenrisikos und der Anpassung entwickelt, der auf integrierter Unsicherheitsquantifizierung beruht. Das REACTIS-Team beschäftigt sich mit der stochastischen Dynamik von Industrieanlagen bei zeitvariablen seismischen Gefahren, um die Risikoanalyse zu revolutionieren. Von Systemen mit einem einzigen Knoten bis zu realen Industrienetzen setzt das Projektteam räumliche Statistiken und Graphentheorie ein, um Schwachstellen aufzuzeigen und Anpassungsstrategien aufzustellen.
Ziel
Adapting to the increasing threat of natural hazards is one of the most pressing current societal issues. Specifically, seismic risk reduction and adaptation of complex intertwined industrial facilities are keys for an effective EU green transition. Nevertheless, the most common policies still rely only on static risk analyses, neglecting temporal and spatial interactions.
In fact, no one has yet tackled the critical aspect of industrial system adaptation, accounting for the dynamics of the hazard, of the system itself and its recovery processes. This comes with no surprises, as system adaptation is a highly complex stochastic process, deeply rooted into the future, where uncertainties at all levels play a crucial role.
This critical research gap is filled with the Seismic Risk Reduction and Adaptation for Complex Time-dependent Industrial Systems (REACTIS) project, which is the first integrated uncertainty quantification (UQ)-based methodology that aims to solve these open questions.
The project will examine the stochastic dynamics of the performance of industrial facilities subjected to time-variant seismic hazards. In particular, the recovery processes of the systems will be deepened and treated from a UQ and stochastic dynamics perspective.
Building upon preliminary collaboration, the project will focus on the stochastic dynamics and recovery of a single 1-node system. Then, a real-world complex industrial case study will be deployed. Leveraging concepts from spatial statistics and graph theory, the intertwined network topology of the industrial system will be mapped. Specifically, the evolution of the dynamics of the system will be extended to a m-nodes, initially deterministic, then random, network configuration. Finally, our research will encompass an in-depth analysis of seismic risk and adaptation strategies formulation. This effort aims to identify the criticalities and vulnerabilities within the industrial system networks.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global FellowshipsKoordinator
38122 Trento
Italien