Digital Twinning for Personalized Atrial Fibrillation Care

Informations projet

TwinCare-AF

N° de convention de subvention: 101148636

DOI

10.3030/101148636

Projet clôturé

Date de signature de la CE 4 Mars 2024

Date de début 1 Avril 2024

Date de fin 31 Mars 2026

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 183 600,96

Coordonné par

MEDIZINISCHE UNIVERSITAT GRAZ
Austria

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publications

Peer reviewed articles (3)

Quantifying anatomically-based in-silico electrocardiogram variability for cardiac digital twins

Auteurs: Elena Zappon, Matthias A.F. Gsell, Karli Gillette, Gernot Plank
Publié dans: Computers in Biology and Medicine, Numéro 189, 2025, ISSN 0010-4825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPBIOMED.2025.109930

Integrating anatomy and electrophysiology in the healthy human heart: Insights from biventricular statistical shape analysis using universal coordinates

Auteurs: Lore Van Santvliet, Elena Zappon, Matthias A.F. Gsell, Franz Thaler, Maarten Blondeel, Steven Dymarkowski, Guido Claessen, Rik Willems, Martin Urschler, Bert Vandenberk, Gernot Plank, Maarten De Vos
Publié dans: Computers in Biology and Medicine, Numéro 192, 2025, ISSN 0010-4825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPBIOMED.2025.110230

An efficient end-to-end computational framework for the generation of ECG calibrated volumetric models of human atrial electrophysiology

Auteurs: Elena Zappon, Luca Azzolin, Matthias A.F. Gsell, Franz Thaler, Anton J. Prassl, Robert Arnold, Karli Gillette, Mohammadreza Kariman, Martin Manninger, Daniel Scherr, Aurel Neic, Martin Urschler, Chris
Publié dans: Medical Image Analysis, Numéro 107, 2025, ISSN 1361-8415
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MEDIA.2025.103822

Book chapters (1)

$$\varDelta $$-PoIssoNN: Learning Atrial Activation Map from the ECG with Physics-Informed Neural Networks

Auteurs: Efraín Magaña, Elena Zappon, Gernot Plank, Simone Pezzuto, Francisco Sahli Costabal
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Functional Imaging and Modeling of the Heart, 2025
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-94562-5_4