Digital Twinning for Personalized Atrial Fibrillation Care

Información del proyecto

TwinCare-AF

Identificador del acuerdo de subvención: 101148636

DOI

10.3030/101148636

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 4 Marzo 2024

Fecha de inicio 1 Abril 2024

Fecha de finalización 31 Marzo 2026

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 183 600,96

Coordinado por

MEDIZINISCHE UNIVERSITAT GRAZ
Austria

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publicaciones

Peer reviewed articles (3)

Quantifying anatomically-based in-silico electrocardiogram variability for cardiac digital twins

Autores: Elena Zappon, Matthias A.F. Gsell, Karli Gillette, Gernot Plank
Publicado en: Computers in Biology and Medicine, Edición 189, 2025, ISSN 0010-4825
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPBIOMED.2025.109930

Integrating anatomy and electrophysiology in the healthy human heart: Insights from biventricular statistical shape analysis using universal coordinates

Autores: Lore Van Santvliet, Elena Zappon, Matthias A.F. Gsell, Franz Thaler, Maarten Blondeel, Steven Dymarkowski, Guido Claessen, Rik Willems, Martin Urschler, Bert Vandenberk, Gernot Plank, Maarten De Vos
Publicado en: Computers in Biology and Medicine, Edición 192, 2025, ISSN 0010-4825
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPBIOMED.2025.110230

An efficient end-to-end computational framework for the generation of ECG calibrated volumetric models of human atrial electrophysiology

Autores: Elena Zappon, Luca Azzolin, Matthias A.F. Gsell, Franz Thaler, Anton J. Prassl, Robert Arnold, Karli Gillette, Mohammadreza Kariman, Martin Manninger, Daniel Scherr, Aurel Neic, Martin Urschler, Chris
Publicado en: Medical Image Analysis, Edición 107, 2025, ISSN 1361-8415
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MEDIA.2025.103822

Book chapters (1)

$$\varDelta $$-PoIssoNN: Learning Atrial Activation Map from the ECG with Physics-Informed Neural Networks

Autores: Efraín Magaña, Elena Zappon, Gernot Plank, Simone Pezzuto, Francisco Sahli Costabal
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Functional Imaging and Modeling of the Heart, 2025
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-94562-5_4