Description du projet
Comprendre le phénomène du populisme par l’étude de textes
La montée du populisme dans le monde a incité les chercheurs à l’étudier de toute urgence. Sa nature adaptable rend toutefois sa définition difficile, ce qui alimente les débats en cours. Elle pose également des problèmes pour les analyses empiriques centrées sur les recherches textuelles. Malgré les progrès des travaux théoriques et empiriques, notre compréhension de l’analyse du populisme à travers les textes reste lacunaire, qu’il s’agisse de l’application de cadres conceptuels ou de l’adaptation de techniques basées sur les données textuelles. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie (MSCA), le projet PopText recourt à l’analyse textuelle pour étudier les méthodologies qui sous-tendent le populisme. Il adopte une méthodologie robuste intégrant le codage manuel et les techniques d’apprentissage automatique. Le projet génère des ensembles de données uniques sur le populisme dans les textes, afin de mieux comprendre la manière dont il est véhiculé à travers différentes dimensions temporelles et contextuelles.
Objectif
This interdisciplinary project embarks on an extensive exploration of the methodologies that underlie the study of populism through textual analysis, with the primary goal of enhancing our comprehension of this intricate phenomenon. The surge of populism on the global stage underscores an urgent need for scholarly investigation. However, the nuanced and adaptable nature of populism presents challenges, complicating efforts to establish a single, universally accepted definition. This conceptual ambiguity not only fuels ongoing debates about the core essence of populism but also permeates empirical analyses, including those centered on textual investigations. Despite the growing body of theoretical and empirical work, a noticeable gap persists in our grasp of the methodological subtleties inherent in the analysis of populism through texts. These methodological intricacies encompass a spectrum of dimensions, ranging from the application of conceptual frameworks to textual analyses, to the adaptation of text-as-data techniques capable of capturing the dynamic evolution of populism over time. This groundbreaking project marks an unprecedented endeavor in conducting cross-national and longitudinal evaluations of political parties' populist discourse. It employs a robust methodology integrating manual coding and machine learning techniques. By engaging with theoretical concepts and deploying cutting-edge AI tools to generate unique datasets capturing populism in texts, this project stands poised to enrich our nuanced understanding of how populism is conveyed across diverse temporal and contextual dimensions, pushing the boundaries of current knowledge in the field.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
4 Dublin
Irlande