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Exploring Populism in Texts: Leveraging AI for Substantive and Methodological Advancements

Description du projet

Comprendre le phénomène du populisme par l’étude de textes

La montée du populisme dans le monde a incité les chercheurs à l’étudier de toute urgence. Sa nature adaptable rend toutefois sa définition difficile, ce qui alimente les débats en cours. Elle pose également des problèmes pour les analyses empiriques centrées sur les recherches textuelles. Malgré les progrès des travaux théoriques et empiriques, notre compréhension de l’analyse du populisme à travers les textes reste lacunaire, qu’il s’agisse de l’application de cadres conceptuels ou de l’adaptation de techniques basées sur les données textuelles. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie (MSCA), le projet PopText recourt à l’analyse textuelle pour étudier les méthodologies qui sous-tendent le populisme. Il adopte une méthodologie robuste intégrant le codage manuel et les techniques d’apprentissage automatique. Le projet génère des ensembles de données uniques sur le populisme dans les textes, afin de mieux comprendre la manière dont il est véhiculé à travers différentes dimensions temporelles et contextuelles.

Objectif

This interdisciplinary project embarks on an extensive exploration of the methodologies that underlie the study of populism through textual analysis, with the primary goal of enhancing our comprehension of this intricate phenomenon. The surge of populism on the global stage underscores an urgent need for scholarly investigation. However, the nuanced and adaptable nature of populism presents challenges, complicating efforts to establish a single, universally accepted definition. This conceptual ambiguity not only fuels ongoing debates about the core essence of populism but also permeates empirical analyses, including those centered on textual investigations. Despite the growing body of theoretical and empirical work, a noticeable gap persists in our grasp of the methodological subtleties inherent in the analysis of populism through texts. These methodological intricacies encompass a spectrum of dimensions, ranging from the application of conceptual frameworks to textual analyses, to the adaptation of text-as-data techniques capable of capturing the dynamic evolution of populism over time. This groundbreaking project marks an unprecedented endeavor in conducting cross-national and longitudinal evaluations of political parties' populist discourse. It employs a robust methodology integrating manual coding and machine learning techniques. By engaging with theoretical concepts and deploying cutting-edge AI tools to generate unique datasets capturing populism in texts, this project stands poised to enrich our nuanced understanding of how populism is conveyed across diverse temporal and contextual dimensions, pushing the boundaries of current knowledge in the field.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN, NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 215 534,40
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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