Opis projektu
Badanie zjawiska populizmu poprzez analizę tekstu
Wzrost populizmu na całym świecie powoduje zwiększenie zainteresowania naukowego tym zjawiskiem. Trudno go jednak zdefiniować ze względu na zmienny charakter, przez co pozostaje przedmiotem zażartych dyskusji. Stanowi także wyzwanie jako przedmiot analiz empirycznych skoncentrowanych na badaniach tekstowych. Pomimo postępów w pracach teoretycznych i empirycznych nadal nie wiemy do końca, jak analizować populizm za pośrednictwem tekstów, od stosowania ram koncepcyjnych po adaptację technik tekstowych jako danych. Wspierany przez program działań „Maria Skłodowska-Curie” (MSCA) projekt PopText zakłada wykorzystanie analizy tekstowej do zbadania metodologii dotyczących populizmu. Wykorzystuje solidną metodykę łączącą ręczne kodowanie i techniki uczenia maszynowego. Dzięki projektowi powstają unikatowe zbiory danych rejestrujące populizm w tekstach, co pomaga lepiej zrozumieć, w jaki sposób jest on wyrażany w różnych wymiarach czasowych i kontekstowych.
Cel
This interdisciplinary project embarks on an extensive exploration of the methodologies that underlie the study of populism through textual analysis, with the primary goal of enhancing our comprehension of this intricate phenomenon. The surge of populism on the global stage underscores an urgent need for scholarly investigation. However, the nuanced and adaptable nature of populism presents challenges, complicating efforts to establish a single, universally accepted definition. This conceptual ambiguity not only fuels ongoing debates about the core essence of populism but also permeates empirical analyses, including those centered on textual investigations. Despite the growing body of theoretical and empirical work, a noticeable gap persists in our grasp of the methodological subtleties inherent in the analysis of populism through texts. These methodological intricacies encompass a spectrum of dimensions, ranging from the application of conceptual frameworks to textual analyses, to the adaptation of text-as-data techniques capable of capturing the dynamic evolution of populism over time. This groundbreaking project marks an unprecedented endeavor in conducting cross-national and longitudinal evaluations of political parties' populist discourse. It employs a robust methodology integrating manual coding and machine learning techniques. By engaging with theoretical concepts and deploying cutting-edge AI tools to generate unique datasets capturing populism in texts, this project stands poised to enrich our nuanced understanding of how populism is conveyed across diverse temporal and contextual dimensions, pushing the boundaries of current knowledge in the field.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordynator
4 Dublin
Irlandia