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Micro-behaviors Recognitions through Nonverbal Signals

Description du projet

Identifier les micro-comportements à l’aide de signaux non verbaux

Les micro-comportements sont des actions, des expressions ou des gestes subtils, souvent inconscients, que les individus manifestent dans la vie de tous les jours. Ces comportements sont principalement transmis par des signaux non verbaux. En comprenant mieux ces signaux nuancés et en équipant les futurs systèmes d’IA pour qu’ils les reconnaissent, nous pourrions améliorer considérablement les interactions interpersonnelles et renforcer les relations. Cependant, les systèmes automatisés actuels ne sont pas encore capables d’identifier efficacement ces micro-comportements. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet MIRROR utilisera des techniques de perception multimodale et d’apprentissage profond pour détecter automatiquement les micro-comportements par le biais de signaux non verbaux, notamment les expressions faciales et le langage corporel. Le projet développera des méthodes d’apprentissage automatique tenant compte du contexte et préservant la vie privée, qui restent solides même en présence de données manquantes.

Objectif

Micro-behaviors are subtle, often unconscious actions, expressions, or gestures that individuals exhibit in their daily lives. They are often shown in nonverbal communication. Understanding these subtle cues and endowing future artificial intelligence agents this capability could enhance our interactions and relationships. However, current automated systems cannot recognize micro-behaviors. To this end, I will address this gap using multimodal perception and deep learning to automatically recognize micro-behaviors through nonverbal signals such as facial expressions and body language. I will focus on the development of context-aware and privacy-preserving machine learning methods that are robust towards missing data.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

SORBONNE UNIVERSITE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 195 914,88
Adresse
21 RUE DE L'ECOLE DE MEDECINE
75006 PARIS
France

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Région
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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