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ecO-evolUTionary dynamics in COMmunitiEs

Description du projet

Résultats de la coévolution dans les communautés hôtes-parasites

Les communautés hôte-parasite sont des réseaux d’espèces qui évoluent constamment, affectant des processus écologiques tels que la dynamique démographique et la distribution des interactions. Cependant, les études conventionnelles se concentrent sur les paires hôte-parasite individuelles et ignorent les effets rapides de la coévolution sur l’écologie des communautés, ce qui conduit à une compréhension incomplète de la dynamique des écosystèmes. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet OUTCOME vise à prédire les résultats de la coévolution dans de multiples communautés hôte-parasite. Il utilisera les réseaux d’interaction hôte-parasite, les empreintes coévolutives dans les séquences du génome entier et l’analyse dynamique des réseaux. Le projet relie la génétique des populations à l’établissement et à la spécificité des interactions, et construit des outils d’inférence statistique pour prédire les changements dans les écosystèmes du monde réel. OUTCOME combine des études sur la coévolution génomique, la dynamique éco-évolutive et les réseaux complexes.

Objectif

Host-parasite communities compose networks of interacting individuals of different species. These communities are constantly coevolving, i.e. reciprocal selective pressures. Coevolution produces ecological changes, such as dynamics in demographies or in the distribution of interactions. Such ecological changes may feedback to drive further evolution in the communities. However, coevolutionary research usually focuses on isolated host-parasite pairs, assuming that the ecological effects can be ignored. Similarly, ecological studies argue that coevolution is not fast enough to affect ecological processes. Hence, the reciprocal effect, or eco-evolutionary feedback, is generally ignored by both evolutionary and ecological studies when evaluating host-parasite interactions. These assumptions possibly lead us to inaccurate understanding of the processes driving host-parasite communities and ecosystem dynamics in general. I aim to infer and predict coevolutionary outcomes in communities of several host and parasite species from host-parasite interaction networks and demographic histories. I will develop a unique combination of coevolutionary footprints in whole-genome sequences with dynamic network analysis (i.e. the network changes the distribution of interactions according to selected genotypes over time). I will use theoretical models and simulated data to link population genetics with interaction establishment and specificity at the ecological community level. Using the theoretical models, I will finally build statistical inference tools to infer and predict changes in real-world ecosystems based on empirical genome and network data. OUTCOME brings together studies on genomic coevolution (Prof Tellier, TUM), eco-evolutionary dynamics in empirical communities (Dr Möst, UIBK), and communities as complex networks (Dr Llopis-Belenguer). It will result in an enriching two-way transfer of knowledge and a complete development of the candidate as an independent researcher.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

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Coordinateur

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Contribution nette de l'UE
€ 189 687,36
Adresse
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Allemagne
Région
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)