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ecO-evolUTionary dynamics in COMmunitiEs

Descrizione del progetto

Esiti coevolutivi nelle comunità ospite-parassita

Le comunità ospite-parassita sono reti di specie che si evolvono costantemente, influenzando processi ecologici come le dinamiche demografiche e la distribuzione delle interazioni. Tuttavia, gli studi convenzionali si concentrano sulle singole coppie ospite-parassita e ignorano i rapidi effetti della coevoluzione sull’ecologia della comunità, portando a una comprensione incompleta delle dinamiche dell’ecosistema. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto OUTCOME intende prevedere i risultati della coevoluzione in comunità multiple ospite-parassita. Utilizzerà le reti di interazione ospite-parassita, le impronte coevolutive nelle sequenze dell’intero genoma e l’analisi dinamica della rete. Il progetto collega la genetica delle popolazioni con l’instaurazione e la specificità delle interazioni e costruisce strumenti di inferenza statistica per prevedere i cambiamenti negli ecosistemi del mondo reale. OUTCOME combina studi sulla coevoluzione genomica, sulle dinamiche eco-evolutive e sulle reti complesse.

Obiettivo

Host-parasite communities compose networks of interacting individuals of different species. These communities are constantly coevolving, i.e. reciprocal selective pressures. Coevolution produces ecological changes, such as dynamics in demographies or in the distribution of interactions. Such ecological changes may feedback to drive further evolution in the communities. However, coevolutionary research usually focuses on isolated host-parasite pairs, assuming that the ecological effects can be ignored. Similarly, ecological studies argue that coevolution is not fast enough to affect ecological processes. Hence, the reciprocal effect, or eco-evolutionary feedback, is generally ignored by both evolutionary and ecological studies when evaluating host-parasite interactions. These assumptions possibly lead us to inaccurate understanding of the processes driving host-parasite communities and ecosystem dynamics in general. I aim to infer and predict coevolutionary outcomes in communities of several host and parasite species from host-parasite interaction networks and demographic histories. I will develop a unique combination of coevolutionary footprints in whole-genome sequences with dynamic network analysis (i.e. the network changes the distribution of interactions according to selected genotypes over time). I will use theoretical models and simulated data to link population genetics with interaction establishment and specificity at the ecological community level. Using the theoretical models, I will finally build statistical inference tools to infer and predict changes in real-world ecosystems based on empirical genome and network data. OUTCOME brings together studies on genomic coevolution (Prof Tellier, TUM), eco-evolutionary dynamics in empirical communities (Dr Möst, UIBK), and communities as complex networks (Dr Llopis-Belenguer). It will result in an enriching two-way transfer of knowledge and a complete development of the candidate as an independent researcher.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

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Coordinatore

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Contributo netto dell'UE
€ 189 687,36
Indirizzo
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Germania
Regione
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partner (1)