Descripción del proyecto
Descifrar las turbulencias de la troposfera y la estratosfera para mejorar las predicciones climáticas
La región de la troposfera superior y la estratosfera inferior tropical tiene una gran importancia a la hora de comprender los patrones meteorológicos mundiales. Ella influye en la composición estratosférica al regular el transporte vertical de aerosoles y oligogases, así como la formación de finas nubes de hielo. Simular estos procesos es una tarea ardua, lo cual limita la capacidad de los modelos actuales para representar con precisión la composición de la estratosfera inferior. En el proyecto DISTurbS, financiado por las acciones Marie Skłodowska-Curie, se emplearán diferentes conjuntos de datos de observación de radiosondas de alta resolución, aeronaves de gran altitud y globos de superpresión para estudiar la turbulencia en la región de la troposfera superior y la estratosfera inferior tropical. Las actividades del proyecto incluyen la cuantificación de la frecuencia de las turbulencias y la evaluación de su efecto sobre las nubes de hielo, las partículas de aerosoles y los oligogases.
Objetivo
The tropical upper troposphere and lower stratosphere (TUTLS) plays a critical role in the climate system as the gateway to the global stratosphere. Within this region, tropical upwelling, wave activity, and turbulence control stratospheric composition by modulating the vertical transport of aerosol and trace gases, and the formation of thin ice clouds, which are a net sink of water vapor. This complex interplay between dynamics and chemistry is challenging to simulate, and as a result, atmospheric models struggle to represent the composition of the lower stratosphere in the current and future climate.
The proposed work uses diverse observational datasets collected by high-resolution radiosondes, high-altitude research aircraft, and superpressure balloons to understand the role of turbulence in this system, and to apply that knowledge to the improvement of atmospheric models. The work is divided into four parts: 1) quantifying the frequency of TUTLS turbulence and characterizing its variability, 2) investigating the effect of TUTLS turbulence on ice clouds, aerosol, and trace gases, 3) evaluating TUTLS turbulence in two different types of atmospheric models, and 4) developing a data-driven parameterization of TUTLS turbulence using machine learning.
I will carry out my fellowship at Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD), in Palaiseau, France, under the supervision of Dr. Aurélien Podglajen. My experience with machine learning complements the host's expertise in the theory and measurement of turbulence, and familiarity with the datasets used for this work, facilitating a two-way transfer of knowledge. I will acquire new technical skills in observations and modelling, broaden my physical understanding of the atmosphere, contribute to the planning and execution of a large field campaign, and work with an international network of collaborators, which will critically support my professional ambition of leading my own research group.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinador
75794 Paris
Francia