Projektbeschreibung
Turbulenzen in der Troposphäre und der Stratosphäre für bessere Klimavorhersagen entschlüsseln
Die tropische obere Troposphäre und untere Stratosphäre (TUTLS) ist wichtig für globale Wettermuster. Der Bereich hat Einfluss auf die Zusammensetzung der Stratosphäre, da der vertikale Transport von Aerosolen und Spurengasen reguliert wird und sich dünne Eiswolken bilden. Eine Simulation dieser Prozesse ist komplex, sodass es mit aktuellen Modellen schwierig ist, die Zusammensetzung der unteren Stratosphäre genau darzustellen. Finanziert über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen werden im Projekt DISTurbS verschiedene Beobachtungsdatensätze von Radiosonden mit hoher Auflösung, Höhenflugzeugen und Hochdruckballons verarbeitet, um Turbulenzen in der TUTLS zu untersuchen. Zu den Projektaktivitäten gehört, die Turbulenzhäufigkeit zu quantifizieren und die Auswirkungen auf Eiswolken, Aerosole und Spurengase zu bewerten.
Ziel
The tropical upper troposphere and lower stratosphere (TUTLS) plays a critical role in the climate system as the gateway to the global stratosphere. Within this region, tropical upwelling, wave activity, and turbulence control stratospheric composition by modulating the vertical transport of aerosol and trace gases, and the formation of thin ice clouds, which are a net sink of water vapor. This complex interplay between dynamics and chemistry is challenging to simulate, and as a result, atmospheric models struggle to represent the composition of the lower stratosphere in the current and future climate.
The proposed work uses diverse observational datasets collected by high-resolution radiosondes, high-altitude research aircraft, and superpressure balloons to understand the role of turbulence in this system, and to apply that knowledge to the improvement of atmospheric models. The work is divided into four parts: 1) quantifying the frequency of TUTLS turbulence and characterizing its variability, 2) investigating the effect of TUTLS turbulence on ice clouds, aerosol, and trace gases, 3) evaluating TUTLS turbulence in two different types of atmospheric models, and 4) developing a data-driven parameterization of TUTLS turbulence using machine learning.
I will carry out my fellowship at Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD), in Palaiseau, France, under the supervision of Dr. Aurélien Podglajen. My experience with machine learning complements the host's expertise in the theory and measurement of turbulence, and familiarity with the datasets used for this work, facilitating a two-way transfer of knowledge. I will acquire new technical skills in observations and modelling, broaden my physical understanding of the atmosphere, contribute to the planning and execution of a large field campaign, and work with an international network of collaborators, which will critically support my professional ambition of leading my own research group.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordinator
75794 Paris
Frankreich