Description du projet
Modèles innovants pour la restauration numérique de photographies et de vidéos anciennes
Le patrimoine numérique englobe les documents informatisés d’importance durable, tels que les photographies et les vidéos, qui doivent être préservés pour les générations futures. Des techniques telles que la restauration numérique, qui comprennent la colorisation et l’élimination des artefacts, peuvent grandement améliorer ces matériaux. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie (MSCA), le projet XIDHIR cible deux défis de restauration au sein du patrimoine numérique: la colorisation et l’amélioration d’images de photographies et de vidéos anciennes. En s’appuyant sur des méthodes d’apprentissage profond, le projet vise à améliorer l’explicabilité et à impliquer les utilisateurs de manière plus efficace. En fin de compte, XIDHIR cherchera à développer des modèles qui permettront une interaction avec l’utilisateur, facilitant la restauration des images du patrimoine numérique et garantissant des résultats de haute qualité, centrés sur l’utilisateur, grâce à l’implication active de ce dernier dans le processus d’amélioration.
Objectif
Digital heritage are computer-based materials of enduring value that should be kept for future generations, for example photographs and videos. As an asset of our times, historical photographs and videos can greatly benefit from digital restoration techniques, from colorization or color enhancement to the removal of scratches or other artefacts. In this project, we focus on two cases for digital heritage restoration: colorization and color image enhancement of old photographs and videos. Historically, image enhancement methods were rooted in tailor-made priors using well-understood physics and/or statistical models. Now, deep learning approaches leverage large amounts of data to train generative models that can hallucinate on the generated images. However, the useful versatility of deep learning approaches faces two main problems:
(a) Deep models are black boxes whose inner behaviors are difficult to interpret, which is an important drawback when assessing their reliability, studying failure cases, and improving their robustness. This hinders their direct adoption in the digital heritage restoration process. Thus, explainability is a highly desirable characteristic for image enhancement models.
(b) Image enhancement problems are ill-conditioned, especially for digital heritage photos (e.g. there are many plausible colorizations of a grayscale image). Yet, users rarely have a say in the process of enhancement with deep models, which is typically decided by the model based on statistical decisions. Thus, physically plausible or realistic solutions should be favored, as well as allowing the end user to explore and guide the algorithm towards the intended solution.
In this project, we propose to confront the ill-posed nature of image enhancement problems by a comprehensive involvement of the user in the loop, shifting the important decision-making from the model to the user. This will lead to results that are user oriented and achieve higher quality.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
08193 BELLATERRA CERDANYOLA DEL VALLES
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.