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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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RNA Dynamics prediction with Diffusion Models

Objetivo

Ribonucleic Acids (RNAs) are crucial polymers in biology: RNAs might be the key to understanding the origins of life and are extremely promising therapeutic tools. Just like proteins, RNAs numerous properties stem from their 3-dimensional structure, which itself arises from their nucleotide sequence. However, RNA molecules are particularly dynamical, making their structure noticeably difficult to study, both experimentally and theoretically. Moreover, RNA dynamics are critical for biological function.
Recently, deep learning (DL) methods have revolutionised computational biophysics by mastering the task of protein native structure prediction from sequence. Comparable success can be hoped for RNA, but it is impaired by the less abundant data and the lack of direct transferability of current methods. More importantly, no attempt has been made at developing a DL approach to directly predict RNA dynamics.
In this proposal we aim to adapt the emergent framework of diffusion models to the task of one-shot sampling of RNA conformational ensembles. Diffusion models constitute a new paradigm in generative machine learning (ML) that has attained astounding successes in conditional image generation, audio, graph and geometric shape synthesis. Our goal is to produce a neural network-based software which, given an arbitrary input sequence, efficiently samples the 3D coordinates of RNA conformations according to their equilibrium probabilities. To do so we suggest an original approach combining (1) coarse-grained internal coordinates, (2) a diffusion-based generative framework, (3) an attention-based architecture inspired by state-of-the-art DL biomolecular approaches and (4) a mixed training procedure based on experimental fragments and molecular dynamics simulations. Our approach could be used as a replacement to extensive MD simulations which are voracious both in human time and energy expense, hence accelerating biophysical research and decreasing its carbon footprint.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

SCUOLA INTERNAZIONALE SUPERIORE DI STUDI AVANZATI DI TRIESTE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 172 750,08
Dirección
VIA BONOMEA 265
34136 Trieste
Italia

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Región
Nord-Est Friuli-Venezia Giulia Trieste
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
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