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Revealing Environmental Causes of Preterm Births in a Quasi-Experimental Framework

Description du projet

Identifier de nouvelles causes environnementales d’accouchement prématuré par le biais d’expériences naturelles

Selon l’Organisation mondiale de la santé, les complications liées aux naissances prématurées sont la principale cause de décès chez les enfants de moins de 5 ans. Bien que les causes de la naissance prématurée ne soient pas claires, les facteurs environnementaux sont suspectés d’en être la principale cause. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet TinyTrend se propose d’identifier de nouvelles causes environnementales de naissance prématurée en intégrant la fouille de textes aux analyses épidémiologiques. Le projet combinera les données sanitaires de la population de la Lombardie, en Italie, qui comprennent un million de grossesses entre 2012 et 2023, avec des informations recueillies par l’IA sur les changements des politiques environnementales au cours de cette même période. L’équipe déduira la causalité de la contribution des facteurs environnementaux aux naissances prématurées en s’appuyant sur les changements de politique en tant qu’expériences naturelles.

Objectif

Preterm birth (<37 weeks' gestation) is the leading cause of death in children under the age of 5 worldwide, accounting for 900k neonatal deaths a year. Preterm birth rates vary widely within and between countries, with environmental causes of yet unclear aetiology suspected to be the main drivers. The main goal of TinyTrend is to reveal the role of environmental risk factors and inform risk-mitigation policies for preterm births by evaluating environmental policy changes in a quasi-experimental setting. This interdisciplinary project will devise a robust and novel methodology through embedding data science and artificial intelligence within an epidemiology framework to: 1) systematically identify policy changes targeting environmental factors, 2) evaluate their role on preterm birth rates in time and space (quasi-experimental framework), 3) draw causal inferences integrating original and previous evidence on the impact of these environmental factors on preterm births. The Experienced Researcher (ER) will advance his skills in environmental science, public health, epidemiology and informatics through high-calibre external and in-house training from the host institution. TinyTrend will leverage high-quality population-wide administrative health data from Lombardy (Italy), including 1M pregnancies for the 2010-2023 period, and generate a new FAIR dataset of policy changes. For the first time, the ER will combine both data sources in an interrupted time series analysis with control series to generate robust evidence on new environmental causes and their critical time windows for preterm births. TinyTrend will present a best practice template for other Italian regions to follow that is transferable to generate new insights into other diseases with a significant environmental component and elusive aetiology.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

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Coordinateur

FONDAZIONE HUMAN TECHNOPOLE
Contribution nette de l'UE
€ 172 750,08
Adresse
VIALE LEVI MONTALCINI RITA 1
20157 Milano
Italie
Région
Nord-Ovest Lombardia Milano
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
Aucune donnée