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Quality of Service enhancement with Resilient routing and Machine learning

Description du projet

Exploiter l’IA et l’optimisation combinatoire pour un Internet plus fiable

L’Internet est d’autant plus essentiel que des services critiques tels que la téléchirurgie et la conduite autonome dépendent de plus en plus des télécommunications. Pour relever ces défis, il importe d’établir des canaux de communication ultra-fiables et à faible latence. Or, la création d’un Internet fiable nécessite une protection contre les pannes d’équipement et les catastrophes régionales de grande ampleur. Le projet QoSeRM, financé par le programme MSCA vise à optimiser la disponibilité de bout en bout, une mesure cruciale de la qualité de service, afin d’améliorer la fiabilité de l’Internet. Il combinera des techniques avancées de prévision des séries temporelles avec des algorithmes de routage résilients afin d’utiliser efficacement les capacités de liaison inutilisées et les données redondantes. Le projet vise à exploiter les forces des deux domaines, malgré leurs philosophies différentes, en intégrant l’intelligence artificielle et l’optimisation combinatoire.

Objectif

By now, the Internet has become a topmost critical infrastructure. Current technology trends point toward a new era of dependable Internet, which includes the concepts of the Internet of Everything, Network Intelligentization, Vehicle-to-everything communication, Augmented and Virtual Reality applications, and many others. Telesurgery, autonomous driving, Industry 4.0 and the stock market are just a few examples of the emerging mission-critical services that involve telecommunication and on which both people and governments increasingly rely. To address the rising challenges of these new mission-critical application-based concepts, ultra-reliable and low-latency communication channels have to be established. Despite this reliance on the Internet, nowadays, it often falls behind the needs and expectations. To enable the advent of a truly dependable Internet, the main goal of QoSeRM is to drastically improve the most important Quality of Service (QoS) metric, the end-to-end availability, that measures the fraction of time in which two endpoints are able to communicate. To create such a reliable Internet, we have to step further from protecting only the classical single network equipment failures and ensure that telecommunication remains operational in the presence of large-scale regional failures caused by natural or man-made disasters too. To this end, QoSeRM forges two major building blocks into an overarching framework, namely: 1) enhanced time series prediction techniques for predicting future spare link bandwidths, and 2) scalable resilient routing algorithms for utilising the spare link capacities for sending redundant data between the communicating endpoints. Thus, my findings will combine the strengths of artificial intelligence and combinatorial optimisation, which are two fields with very different philosophies: while the former says that data is better than algorithms, the creed of the latter is contrary: `algorithms are better than data.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Coordinateur

UNIVERSITATEA BABES BOLYAI
Contribution nette de l'UE
€ 149 575,68
Adresse
MIHAIL KOGALNICEANU 1
400084 Cluj Napoca
Roumanie

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Région
Macroregiunea Unu Nord-Vest Cluj
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)