Descripción del proyecto
Un estudio más detallado de las redes químicas complejas
Europa se enfrenta a la necesidad imperiosa de relocalizar la síntesis de principios activos para garantizar la seguridad y disponibilidad de medicamentos esenciales. Los métodos industriales actuales suelen evitar las redes de reacciones químicas debido a su comportamiento complejo y al trabajo que requiere comprenderlas. Las innovaciones en la intensificación de procesos y los reactores de flujo continuo auguran una producción más eficiente, escalable y rentable, pero también implican el empleo de redes de reacciones químicas complejas. En el proyecto KENA, que cuenta con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, se desarrollará el análisis de redes de exponentes cinéticos, una base teórica que relaciona la estructura de las redes de reacciones químicas con las propiedades matemáticas de sus datos cinéticos experimentales. Ello ofrecerá un método general para determinar la estructura de redes de reacciones químicas a partir de datos cinéticos experimentales, lo que posibilitará optimizar la conversión y selectividad química, así como mejorar la producción eficiente de principios activos en Europa.
Objetivo
Significant efforts are underway in Europe to re-shore the synthesis of active chemical ingredients (API’s) to ensure the safety and availability of medicine for its citizens. This goes hand in hand with innovations and process intensification. For example, doing multiple chemical reaction steps in one go, and/or by using continuous flow reactors that are more energy and solvent efficient, with a smaller footprint, scalable (by numbering-up), and cheaper to build and maintain. A key issue, however, of doing multiple reactions at once is that different reactants and products can react, thus forming a chemical reaction network (CRN). While CRN’s are ubiquitous in biological systems, they are mostly avoided in industry due to their complex behavior and effort needed to understand and quantify them. In this project, I propose a new method to analyse experimental kinetic data in order to directly determine the structure of the CRN. To this end, I will develop Kinetic Exponent Network Analysis (KENA) to study CRN’s that are of high interest for academia as well as industry. The change in concentration at early times can be described with power laws, from which the network connectivity of species population and thus the CRN structure can be deduced. KENA could then optimize the chemical conversion and selectivity of the desired products in CRN’s, contributing to efficient API re-implementation in Europe.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinador
28049 Madrid
España