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Universal Data Compression with Circular Context Trees

Description du projet

Un algorithme universel de compression de données pour des alphabets arbitraires

Le projet ITUL, financé par une subvention consolidation du CER, a élaboré un algorithme universel de compression de données basé sur des arbres contextuels circulaires. Cet algorithme surpasse les algorithmes commerciaux tels que ZIP et BZIP, tout comme les algorithmes avancés tels que PPM et CTW, offrant une amélioration moyenne impressionnante tout en maintenant une complexité de décodage linéaire. Fort de ce succès, le projet UNIDACT financé par le CER va améliorer l’implémentation binaire actuelle en étendant ses capacités à la prise en charge d’alphabets arbitraires. Il concentre ses recherches sur le développement de codeurs et de décodeurs performants, tout en créant des applications spécialisées pour la compression de données d’observation par satellite et d’informations génomiques. Il développera également une version indexée de l’algorithme de compression, qui permettra d’accéder à des données spécifiques sans avoir à décompresser l’ensemble des données.

Objectif

Within the ITUL project, funded by an ERC Consolidator Grant, we have developed a data compression algorithm based on circular context trees. The proposed algorithm is universal in that it can compress any type of data. The proposed compression algorithm offers unprecedented compression performance, and shows an average of at least 82% improvement over commercial algorithms like Lempel-Ziv (ZIP), Burrows-Wheeler transform compression (BZIP), and more complex state-of-the-art algorithms like prediction by partial matching (PPM) and context tree weighting (CTW). The proposed algorithm has linear decoding complexity. The proposed PoC is intended to extend the current binary implementation to arbitrary alphabets, provide fast encoder/decoder implementation, develop specific applications to compress satellite observation data and genomic data, develop an indexed version of the compression algorithm in order to access some of the data without full decompression, and investigate specific software licensing options and opportunities.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Contribution nette de l'UE
€ 76 000,00
Coût total
Aucune donnée

Bénéficiaires (2)