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Universal Data Compression with Circular Context Trees

Projektbeschreibung

Universeller Algorithmus zur Datenkomprimierung für beliebige Alphabete

Im Rahmen des über einen ERC Consolidator Grant finanzierten Projekts ITUL wurde universeller Algorithmus zur Datenkomprimierung eingeführt, der auf kreisförmigen Kontextbäumen basiert. Dieser Algorithmus übertrifft sowohl kommerzielle Algorithmen wie ZIP und BZIP als auch fortgeschrittene Algorithmen wie PPM und CTW, indem er eine beeindruckende durchschnittliche Verbesserung bei gleichbleibender linearer Decodierkomplexität bietet. Aufbauend auf diesem Erfolg wird über das ERC-finanzierte Projekt UNIDACT die derzeitige binäre Implementierung durch die Erweiterung ihrer Fähigkeiten zur Unterstützung beliebiger Alphabete verbessert. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung effizienter Encoder- und Decoder-Implementierungen sowie auf der Entwicklung spezifischer Anwendungen zur Komprimierung von Satellitenbeobachtungsdaten und genomischen Informationen. Außerdem wird eine indizierte Version des Komprimierungsalgorithmus entwickelt, die den Zugriff auf bestimmte Daten erlaubt, ohne dass der gesamte Datensatz dekomprimiert werden muss.

Ziel

Within the ITUL project, funded by an ERC Consolidator Grant, we have developed a data compression algorithm based on circular context trees. The proposed algorithm is universal in that it can compress any type of data. The proposed compression algorithm offers unprecedented compression performance, and shows an average of at least 82% improvement over commercial algorithms like Lempel-Ziv (ZIP), Burrows-Wheeler transform compression (BZIP), and more complex state-of-the-art algorithms like prediction by partial matching (PPM) and context tree weighting (CTW). The proposed algorithm has linear decoding complexity. The proposed PoC is intended to extend the current binary implementation to arbitrary alphabets, provide fast encoder/decoder implementation, develop specific applications to compress satellite observation data and genomic data, develop an indexed version of the compression algorithm in order to access some of the data without full decompression, and investigate specific software licensing options and opportunities.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Netto-EU-Beitrag
€ 76 000,00
Adresse
CALLE JORDI GIRONA 31
08034 BARCELONA
Spanien
Region
Este Cataluña Barcelona
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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