Description du projet
Détecter les modifications du micro-ARN liées à la maladie dans les fluides corporels
À grande échelle, la détection précoce des maladies repose sur des tests sensibles qui peuvent révéler des changements moléculaires avant l’apparition des symptômes. Les méthodes actuelles ne proposent toutefois que très rarement le rapport coût-efficacité requis pour une mise en œuvre généralisée, ce qui entrave l’accès à un dépistage en temps utile. Dans ce contexte, le projet MiRACLE, financé par le CER, combine des découvertes en détection optique, biochimie et informatique pour développer une plateforme de diagnostic hautement sensible et économiquement viable. Globalement, il entend développer une plateforme robuste permettant de repérer les modifications du micro-ARN liées à une maladie, directement dans les fluides corporels, sans amplification. MiRACLE s’appuie sur une première cohorte de patients atteints de lymphome, pour redéfinir la gestion de la santé, en rivalisant avec des méthodes établies telles que le séquençage de l’ARN et la PCR quantitative.
Objectif
Early detection of disease on a population scale (screening) relies on highly sensitive testing, able to detect early molecular changes, coupled with cost-effectiveness that enables economic access to such testing at scale.
The MiRACLE project addresses these challenges by combining a breakthrough optical sensing approach for single-molecule detection with creative biochemistry and computation. The ground-breaking goal of this research proposal is to develop a robust diagnostic platform capable of detecting disease-induced changes in micro-RNA expression by counting individual RNA molecules directly in bodily fluids without the need for amplification.
This innovation will be realized by a novel, computationally assisted single-molecule detection scheme that, unlike common single-molecule detection methods, enables detecting a full panel of biomarkers simultaneously in a single snapshot, offering ultimate sensitivity at exceptionally low-cost. These attributes make this technology suitable for large-scale population screening and health management.
Promising preliminary results show that MiRACLE can detect and count individual RNA targets in mixtures of synthetic miRs in physiological sub-femtomolar concentrations. These preliminary results highlight the potential of this approach for ultra-sensitive early detection of disease and a provisional patent has been submitted.
Within the proposed project a proof of principle will be performed on a cohort of lymphoma patients and healthy controls that will be classified by the miracle approach. The technology will be benchmarked against existing state-of-the-art methods such as RNA sequencing and quantitative PCR.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-POC
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