Description du projet
Solutions logicielles alimentées par l’IA pour le diagnostic de précision du cancer
La classification des cancers par l’IA est un aspect essentiel de l’oncologie de précision. Financé par le Conseil européen de l’innovation et mené par Qlucore, le projet QIandQD élaborera des solutions analytiques basées sur la visualisation pour le marché du séquençage de nouvelle génération (NGS). Son objectif est de révolutionner les diagnostics cliniques grâce à des logiciels alimentés par l’IA qui fournissent des résultats très précis. Le projet se concentrera dans un premier temps sur des solutions ciblant la leucémie aiguë myéloblastique et le cancer de la vessie. L’objectif est d’étendre les diagnostics basés sur l’expression génétique à tous les types de cancer pertinents, avec des projets futurs d’extension à des indications non cancéreuses telles que les maladies cardiovasculaires et neurologiques, et à d’autres types de données, y compris la protéomique et le séquençage de l’ARN unicellulaire.
Objectif
Qlucore is developing visualisation-based analytical solutions with an established position in the next-generation sequencing (NGS) market. As pioneers in RNA-data analysis, we aim to revolutionise the field of companion and clinical diagnostics by developing software platforms integrating AI-powered machine-learning classification models for gene expression signatures and gene fusion analysis.
By providing highly accurate and specific diagnoses, our platform represents the future of precision oncology, putting Europe at the forefront of AI-powered cancer classification. A software-based setup speeds up the introduction of new clinical guidelines and companion diagnostic solutions with the ultimate purpose of increasing survival rates and overall health. We aim to cover all cancer types relevant for gene expression-based diagnostics, and then scale up into non-cancer indications (e.g. cardiovascular and neurological diseases, immunological disorders) and other data types (e.g. proteomics and single-cell RNA-seq), further disrupting the precision diagnostics industry.
Currently, we are preparing the solution with a classification model for B-cell progenitor acute lymphoblastic leukaemia (BCP-ALL) for the first IVDR certification (proof of concept). Building on those achievements and leveraging regulatory and data management experience, and progress, in the proposed project we will focus on acute myeloid leukaemia (AML) and bladder cancer (BC). For AML and BC we will develop and CE-certify classification models and companion diagnostics (CDx)-specific classification models.
The successful completion of this project will significantly improve Europe's position in genomics- and AI-based precision diagnostics and as such prompt similar initiatives across Europe. This will allow the EU to compete effectively with market leaders (in particular the US) and offer significant benefits to patients diagnosed with cancer and society as a whole.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- sciences médicales et de la santémédecine cliniqueoncologiecancer de la vessie
- sciences médicales et de la santémédecine cliniqueoncologieleucémie
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2023-ACCELERATOR-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceCoordinateur
223 70 Lund
Suède
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.