Description du projet
Cartographier les réservoirs sous les fonds océaniques
Les eaux souterraines rafraîchies en mer (ESRM), qui se trouvent sous les fonds océaniques et dont la salinité est inférieure à celle de l’eau de mer, constituent une ressource potentielle pour les eaux côtières. Toutefois, le manque de données sur leur distribution empêche leur utilisation efficace pour atténuer le stress hydrique dans les régions côtières. Dans ce contexte, le projet OPTIMAL, financé par l’UE, vise à prévoir la présence et la répartition des ESRM à l’échelle mondiale. Sa méthodologie combine la simulation numérique et l’apprentissage automatique, en utilisant des facteurs géologiques et géomorphologiques. Dirigé par l’Université de Malte, avec pour partenaires l’Université d’Utrecht et Deltares, le projet fait progresser la compréhension scientifique et s’aligne sur les objectifs de développement durable. Il facilite le transfert de connaissances tout en renforçant l’expertise en géologie marine et en apprentissage automatique appliqué. Grâce à la validation de données réelles, OPTIMAL représente une étape importante vers la gestion durable des ressources en eau.
Objectif
Offshore freshened groundwater (OFG) refers to fluids stored in sediment pores and rock fractures below the seafloor, with a salinity lower than seawater. This phenomenon has been identified globally in continental margins and proposed as a resource that can potentially alleviate water stress in coastal regions. However, the scarcity of data to constrain the distribution and volumes of the reservoirs remains a challenge. OPTIMAL project aims to: (i) develop an interdisciplinary methodology to predict the occurrence and distribution of OFG resources built on Artificial Intelligence and (ii) apply the model globally to infer OFG occurrence and quantify the resource feasibility as a function of distribution characteristics such as offshore extent, depth below the seafloor and fresh to brackish water ratio. The proposed methodology uses a surrogate model to create a dataset of input parameters, representing key geological and geomorphological components influencing OFG systems, such as aquitard thickness and seafloor bathymetry. The output data will be generated via numerical simulation of variable-density groundwater transport on the suite of surrogate models using high-performance computing. These data will be used to train and test machine learning algorithms. The successful models will be validated using real-world data from the existing global OFG database. The predictive model proposed in this fellowship contributes to achieving Sustainable Development Goals related to technologies for improving access to water resources. The primary beneficiary of this funding will be the University of Malta. Partner organizations will be Utrecht University and Deltares in The Netherlands. The action presents a unique opportunity for the fellow to transfer his expertise in stochastic reservoir modelling and characterization of OFG systems to the host, while learning about marine geology, seafloor landforms and applied machine learning.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement géologie
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.4.1 - Widening participation and spreading excellence
PROGRAMME PRINCIPAL
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HORIZON.4.1.5 - Fostering brain circulation of researchers and excellence initiatives
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-WIDERA-2022-TALENTS-04
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
MSD 2080 MSIDA
Malte
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.