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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Visual Impairment Screening using Images from Ophthalmology and Novel pathways for Structural Analysis and Fast Evaluation

Description du projet

Traitement avancé des images pour une détection précoce des maladies oculaires

Les maladies oculaires évitables affectent des milliers de personnes dans le monde. Les analyses des images cliniques de l’œil peuvent améliorer la détection précoce. Si les biomarqueurs macrostructuraux liés à la forme de l’œil sont bien connus, les biomarqueurs tissulaires microstructuraux le sont beaucoup moins. Le projet VISIONSAFE, financé parle CER, concentrera ses recherches sur l’extraction de biomarqueurs de macrostructure et de microstructure à partir d’images cliniques de la rétine, du cristallin et de la cornée, afin de faciliter la détection précoce des maladies et la gestion personnalisée. Le projet combinera la science des données, le traitement avancé des images et la validation expérimentale pour améliorer notre compréhension de la relation entre les biomarqueurs dans les maladies courantes qui menacent la vue, telles que la dégénérescence maculaire liée à l’âge, le glaucome, la cataracte et l’ectasie cornéenne, à l’aide d’outils performants et accessibles.

Objectif

Clinical eye images could be explored in an entirely new way to provide early detection of serious eye diseases that currently affect thousands worldwide yet could be preventable. The objective of VISIONSAFE is to extract macro- and microstructure biomarkers from real-world clinical images depicting the retina, lens, and cornea, thereby facilitating early disease detection and personalised management. While macrostructural biomarkers related to ocular shape are well-established, microstructural biomarkers related to tissue remain largely unexplored. The project's foundation rests on the preliminary work of the PI, which demonstrated the feasibility of deriving disease-related microstructure biomarkers from low-resolution clinical eye images. The approach combines data science, advanced image processing, and rigorous experimental validation to better understand the interplay between macro- and microstructural biomarkers in prevalent sight-threatening eye diseases, including age-related macular degeneration (AMD), glaucoma, cataracts, and corneal ectasia, using efficient, cost-effective, and accessible tools. VISIONSAFE covers several ground-breaking aspects: clinical eye data is already available but underused (can we use data science for vision preservation?); the acquisition and combination of macro- and microstructural biomarkers from clinical images have not yet been considered (is this combination a key for the early diagnosis of eye diseases? Are we missing out essential information from already available data?). The project's potential gains are significant. It enhances knowledge on eye disease biomarkers accessible through routine eye exams, shifts the paradigm toward macro- and microstructural biomarker synergy, and represents an important step towards a future where eye diseases are identified and managed earlier, offering hope and improved quality of life to countless individuals.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 497 873,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 497 873,00

Bénéficiaires (1)

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