Description du projet
Décoder les calculs effectués par le cerveau
Nous savons que le cerveau effectue des calculs complexes, mais nous n’appréhendons pas totalement la manière dont les réseaux neuronaux distribués collaborent à cette fin. L’objectif principal du projet NEURO-FUSE, financé par le CER, est de délimiter la contribution des neurones individuels à des processus cognitifs plus larges et distribués, dans plusieurs régions du cerveau. L’hypothèse de travail est que la dynamique globale du cerveau se regroupe dans des états attracteurs distincts au cours des tâches, formant des représentations invariantes indépendantes des neurones spécifiques. En déduisant ces invariances, le projet reconstruira l’activité cérébrale à partir d’enregistrements locaux chez la souris et le macaque. L’apprentissage automatique permettra de révéler les processus cognitifs distribués, surmontant les limites de l’échantillonnage local en neurosciences.
Objectif
Understanding how the coordinated activity of neurons in multiple brain regions achieves robust behaviour is one of the most fundamental questions in neuroscience. Although recent single-cell technologies enable addressing this question by recording from large neural populations, they are limited to surveying focal brain regions and superficial cortical layers. Without an analytical framework to jointly model isolated measurements, we cannot hope to understand and quantitatively model how single-neuron dynamics give rise to distributed computations. I hypothesise that global brain dynamics fall on distinct attractor states during a given stimulus or task. Attractors naturally give rise to invariant representations, dynamical motifs independent of the sampled neurons’ identity. Inferring these invariances would allow reconstructing activity in extended regions from incomplete local recordings to reveal brain-wide cognitive processes. Further, composing invariances would provide insights into the neural correlates of generalisation, with a broad impact on neuroscience and machine learning. I propose a novel mathematical theory combining abstract combinatorial dynamical systems theory and modern machine learning to infer and compose invariant latent dynamics across measurements. We will use this theory to unify large-scale cell-resolution recordings of the mouse and macaque cortex into a common model to make cell-specific predictions across several brain regions. Our results could fundamentally challenge our view on distributed cognitive computations by revealing moment-by-moment single-neuron dynamics in spatially distributed neurons. Further, my theory will help understand how the brain generalises knowledge across tasks by composing and repurposing invariances. More broadly, my theory will open new avenues for machine learning and neuroscience to interact through sharing and shaping the dynamical processes that underpin neural computations in vivo and in silico.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1090 Wien
Autriche
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.