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Modeling Misspecification: Incorporating Information Processing Biases into Economic Models

Description du projet

Modéliser les biais de l’information dans la prise de décision

Les différentes manières dont les individus interprètent les informations ont un impact considérable sur la prise de décision sociétale. De nombreux modèles économiques supposent toutefois que les individus non seulement interprètent correctement l’information, mais aussi qu’ils s’accordent sur sa signification. Le projet ModelMisspec, financé par le CER, se propose de combler cette lacune en développant un cadre unifié destiné à modéliser les biais de traitement de l’information. Le projet comporte trois principaux volets: théorique, empirique et appliqué. Premièrement, il créera un cadre transparent qui relie les approches communes de modélisation des biais. Ensuite, s’appuyant sur des expériences et des enquêtes, il explorera les implications de ces biais dans le monde réel, notamment concernant la dynamique des prix et la réputation. Enfin, le projet entend fournir de nouveaux outils destinés à analyser et comprendre les effets des biais sur la prise de décision dans divers contextes économiques.

Objectif

Differences in how individuals interpret the same information have proven to play an important role in societal decision making. Yet, most economic models assume individuals not only interpret information correctly but fundamentally agree on how information should be interpreted. In ModelMisspec, I will develop a unified framework that links two approaches to modeling information processing biases. I plan to (i) develop a unified framework to model information processing biases, (ii) develop tools, both theoretical and empirical, that can be applied to the analysis of problems this framework, and (iii) bring this framework to bear on applied models to study to the role of biases in price dynamics, learning, reputation and other applications.

The proposed project has theoretical, empirical and applied components. In the theory part, I will develop a unified framework that bridges two common approaches to modeling biases. This approach provides a transparent and general framework for modeling information processing biases. I'll then use this framework to explore the implications of information processing biases for decision making.

In the second part, I study misspecification empirically. In the first empirical component, I will experimentally elicit a key part of this framework, the forecast. This object is an key piece of decision making, that has gone unstudied. I also will study misspecification in the field, through a survey of Finnish drivers' beliefs about the penalty schedule for speeding. This section will focus on both developing tools for studying misspecification empirically, and its implications for decision making.

Finally, I plan to explore the economic applications of this framework, including timing games, social learning, reputation, markets, etc.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 487 820,00
Adresse
OTAKAARI 1
02150 Espoo
Finlande

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Région
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 487 820,00

Bénéficiaires (1)

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