Projektbeschreibung
Informationsverzerrungen bei der Entscheidungsfindung modellieren
Unterschiede in der Art und Weise, wie Einzelpersonen Informationen interpretieren, haben erhebliche Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung in der Gesellschaft. Viele ökonomische Modelle gehen jedoch davon aus, dass die Menschen Informationen nicht nur richtig interpretieren, sondern sich auch über deren Bedeutung einig sind. In diesem Zusammenhang versucht das Team des ERC-finanzierten Projekts ModelMisspec, diese Lücke durch die Entwicklung eines einheitlichen Rahmens zur Modellierung von Informationsverarbeitungsfehlern zu schließen. Die Projektarbeit beinhaltet drei Hauptkomponenten: Theorie, Empirie und Anwendung. Erstens wird ein transparenter Rahmen geschaffen, der gemeinsame Ansätze zur Modellierung von Verzerrungen miteinander verknüpft. Anschließend werden anhand von Experimenten und Umfragen die Auswirkungen dieser Verzerrungen in der Praxis untersucht, beispielsweise in Bezug auf Preisdynamik und Reputation. Letztendlich zielt die Projektarbeit darauf ab, neue Instrumente zur Analyse und zum Verständnis der Auswirkungen von Verzerrungen auf die Entscheidungsfindung in verschiedenen ökonomischen Kontexten bereitzustellen.
Ziel
Differences in how individuals interpret the same information have proven to play an important role in societal decision making. Yet, most economic models assume individuals not only interpret information correctly but fundamentally agree on how information should be interpreted. In ModelMisspec, I will develop a unified framework that links two approaches to modeling information processing biases. I plan to (i) develop a unified framework to model information processing biases, (ii) develop tools, both theoretical and empirical, that can be applied to the analysis of problems this framework, and (iii) bring this framework to bear on applied models to study to the role of biases in price dynamics, learning, reputation and other applications.
The proposed project has theoretical, empirical and applied components. In the theory part, I will develop a unified framework that bridges two common approaches to modeling biases. This approach provides a transparent and general framework for modeling information processing biases. I'll then use this framework to explore the implications of information processing biases for decision making.
In the second part, I study misspecification empirically. In the first empirical component, I will experimentally elicit a key part of this framework, the forecast. This object is an key piece of decision making, that has gone unstudied. I also will study misspecification in the field, through a survey of Finnish drivers' beliefs about the penalty schedule for speeding. This section will focus on both developing tools for studying misspecification empirically, and its implications for decision making.
Finally, I plan to explore the economic applications of this framework, including timing games, social learning, reputation, markets, etc.
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsGastgebende Einrichtung
02150 Espoo
Finnland