Description du projet
Surveillance des glissements de terrain et des risques d’inondation
Les inondations et les glissements de terrain empirent en raison du changement climatique et ont touché plus de deux milliards de personnes dans le monde entre 1998 et 2017. Dans les régions montagneuses, ces événements provoquent une rapide érosion qui façonne le paysage au fil du temps. Il est toutefois difficile d’appréhender ces processus car les observations sont limitées et les théories actuelles n’expliquent pas complètement la manière dont ils commencent ou évoluent. De meilleures connaissances sont essentielles pour prévoir et gérer ces risques. Le projet UNREST, financé par le CER, entend résoudre ce problème en s’appuyant sur des techniques et des modèles sismiques avancés pour étudier cette rapide érosion avec une résolution spatiale et temporelle sans précédent. En identifiant les signes avant-coureurs des glissements de terrain et en suivant les flux de crues dangereuses, UNREST fera progresser les capacités d’alerte précoce et contribuera à protéger les communautés des régions vulnérables.
Objectif
Floods and landslides are an intensifying hazard in the context of climate change that affected over 2 billion people worldwide between 1998-2017. In mountainous catchments, these processes play a significant role in rapid erosion contributing to landscape evolution. Yet, multiple barriers limit our current understanding of rapid erosion dynamics, such as the applicability of theoretical transport laws to complex real-world systems, poor understanding of the mechanism behind the initiation of rapid erosion processes, and sparsely distributed observations in time and space.
The UNREST project will cut this Gordian knot by pioneering an interdisciplinary observational framework that integrates several state-of-the-art seismic techniques (spatially dense arrays, seismic interferometry, and machine learning) with physical and numerical models on a previously unexplored spatiotemporal scale. This will be done through three main objectives: (1) identify precursors and magnitude indicators of impending landslides, (2) link seismic signals to complex landslide dynamics, and (3) develop new tools to track unstable flood flow across multiple scales. The project will be conducted in four active Alpine catchments in France and Switzerland, with the developed methods tested in an entirely different geomorphic, geologic, and climatic setting of New Caledonia, a South Pacific island.
UNREST will unveil critical thresholds in damage development on unstable slopes and previously unobserved patterns and behaviors in complex flow dynamics. These findings, augmented by the development of near-real time data processing workflows, will have a transformative impact on the understanding of rapid erosion dynamics, paving the way to enhanced warning systems in mountainous catchments.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG
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