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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Explaining human decision-making by combining choice and process data

Description du projet

Une boîte à outils innovante pour la recherche sur la prise de décision

La prise de décision, qui fait partie intégrante de l'activité humaine, influence la vie personnelle et les défis mondiaux tels que le changement climatique, l'énergie durable et la santé publique. Or, de nombreux modèles comportementaux se concentrent sur la prévision des résultats plutôt que sur la résolution du processus décisionnel lui-même. De précieuses données neurophysiologiques sont souvent négligées et les méthodes actuelles ne parviennent pas à simuler des scénarios futurs réalistes. Le projet IMMERSION, financé par le CER, aborde ces lacunes en développant des méthodes innovantes qui combineront les données de choix et de processus. Le projet comprend des études empiriques destinées à appréhender la prise de décision dans le domaine des transports, afin d'améliorer la conception des systèmes de demain. IMMERSION fournit aux chercheurs une puissante boîte à outils qui permet d'extraire des informations détaillées de données comportementales complexes.

Objectif

Decision-making is a core element of human activity, and the decisions we make can have significant consequences for ourselves, others, and the world we live in. Thus, the ability to explain and predict decision-making is vital for improving individual and societal outcomes, especially when addressing global challenges like climate change, sustainable energy, ageing populations, and public health. Mathematical models of decision-making can help us to understand and predict human behaviour.

Despite significant progress, several scientific challenges persist in the applicability of advanced behavioural models to real-world problems. Many models focus on predicting decision outcomes rather than explaining the decision process itself. Information contained in neurophysiological process data that emerge during decision-making are often ignored, and methods for collecting behavioural data fail to create realistic impressions of scenarios representing the future.

IMMERSION aims to advance the study of human decision-making by developing new innovative methods for combining choice and process data. This includes new models for integrating choice and process data, new statistical inference procedures tailored to such models, and new methods for collecting rich behavioural data in immersive experiments. The proposed research will create a paradigm shift in behavioural research with impacts on many application domains. IMMERSION will equip researchers with a new powerful toolkit for extracting deep behavioural insights from rich data using advanced models.

The proposed research includes substantial empirical work applying IMMERSION’s methodological innovations to real-world problems with implications for the human-centric design of future transport systems. This work includes case studies to explain and predict human decision-making in the contexts of transportation infrastructure development, pedestrian-autonomous vehicle interactions and pedestrian wayfinding.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 500 000,00
Adresse
ANKER ENGELUNDS VEJ 101
2800 KONGENS LYNGBY
Danemark

Voir sur la carte

Région
Danmark Hovedstaden Københavns omegn
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 500 000,00

Bénéficiaires (1)

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