Descrizione del progetto
Un nuovo kit di strumenti per la ricerca sui processi decisionali
Il processo decisionale è parte integrante dell’attività umana, in quanto influenza la vita personale e le sfide globali come i cambiamenti climatici, l’energia sostenibile e la salute pubblica. Eppure molti modelli comportamentali si concentrano sulla previsione dei risultati piuttosto che sulla delucidazione del processo decisionale stesso. Spesso vengono trascurati preziosi dati neurofisiologici e i metodi attuali non riescono a simulare scenari futuri realistici. In questo contesto, il progetto IMMERSION, finanziato dal CER, affronta queste lacune sviluppando metodi innovativi per combinare dati di scelta e di processo. Il progetto prevede studi empirici volti a comprendere il processo decisionale nel settore dei trasporti, migliorando la progettazione dei sistemi futuri. IMMERSION fornisce ai ricercatori un efficace kit di strumenti per estrarre intuizioni profonde da dati comportamentali complessi.
Obiettivo
Decision-making is a core element of human activity, and the decisions we make can have significant consequences for ourselves, others, and the world we live in. Thus, the ability to explain and predict decision-making is vital for improving individual and societal outcomes, especially when addressing global challenges like climate change, sustainable energy, ageing populations, and public health. Mathematical models of decision-making can help us to understand and predict human behaviour.
Despite significant progress, several scientific challenges persist in the applicability of advanced behavioural models to real-world problems. Many models focus on predicting decision outcomes rather than explaining the decision process itself. Information contained in neurophysiological process data that emerge during decision-making are often ignored, and methods for collecting behavioural data fail to create realistic impressions of scenarios representing the future.
IMMERSION aims to advance the study of human decision-making by developing new innovative methods for combining choice and process data. This includes new models for integrating choice and process data, new statistical inference procedures tailored to such models, and new methods for collecting rich behavioural data in immersive experiments. The proposed research will create a paradigm shift in behavioural research with impacts on many application domains. IMMERSION will equip researchers with a new powerful toolkit for extracting deep behavioural insights from rich data using advanced models.
The proposed research includes substantial empirical work applying IMMERSION’s methodological innovations to real-world problems with implications for the human-centric design of future transport systems. This work includes case studies to explain and predict human decision-making in the contexts of transportation infrastructure development, pedestrian-autonomous vehicle interactions and pedestrian wayfinding.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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- scienze mediche e della salutescienze della salutesalute pubblica
- ingegneria e tecnologiaingegneria ambientaleenergia e carburantienergia rinnovabile
- scienze naturaliscienze della terra e scienze ambientali connessescienze dell'atmosferaclimatologiacambiamenti climatici
- scienze naturalimatematicamatematica applicatamodello matematico
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsIstituzione ospitante
2800 Kongens Lyngby
Danimarca