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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Future-Proof Data Systems in the Post-Moore Era

Description du projet

Accroître l’efficacité des données pour l’informatique de demain

Avec la montée en flèche du volume d’informations stockées, les infrastructures informatiques existantes sont soumises à une pression énorme. Cette hausse de la demande coïncide avec le passage à l’informatique en nuage, qui oblige les centres de données à améliorer leur efficacité. Ces défis sont aggravés par l’affaiblissement des lois de l’informatique, notamment la fin de la mise à l’échelle de Dennard, qui entraîne une poussée critique vers la spécialisation du matériel. Ces facteurs ont un impact sur le développement des logiciels. Dans ce contexte, le projet FDS, financé par le CER, créera une nouvelle infrastructure logicielle. Il proposera des abstractions logicielles innovantes pour optimiser l’exécution des tâches à forte intensité de données sur le matériel moderne. En remplaçant les structures monolithiques traditionnelles par un cadre flexible d’optimisation et de compilation, FDS vise à combler le fossé entre la demande de données et la capacité de calcul, en favorisant l’efficacité et la spécialisation dans les centres de données gourmands en ressources.

Objectif

Three major trends put immense pressure on existing infrastructure. First, there is an increased demand for compute given the exponential growth of data volume we are collecting. Second, as most data- and compute-intensive systems move to the cloud, it is vital to make data-centers more efficient. Third, pressured by the waning laws of computing infrastructure (end of Dennard scaling and its impact on Moores' law) the hardware landscape has embarked on a major push towards specialization. Unsurprisingly, all of these have major implications on software development.

FDS addresses these challenges in a holistic fashion by establishing the foundations of a new software infrastructure. More specifically, I propose new system software abstractions that enable more efficient execution of data-intensive jobs on modern hardware; and new cost-models to support reasoning about the performance/resource efficiency trade-offs when scheduling the said workloads.
To enable development of future-proof data systems, I propose replacing the traditional monoliths of a logical-graph optimizer and execution engine, with a new flexible framework for optimization and compilation, and a runtime system that can exploit the features of modern hardware, but remains amenable to its evolving nature. Doing so requires innovation on many levels, and combines work from many layers of the system stack: from HW/SW co-design, to compilers, operating and runtime systems, databases and distributed systems.

It is a non-trivial undertaking, but it is a necessary one. And it will have big and lasting impact on academia, industry, and society. In fact, I strongly believe that the only way forward towards reducing the increasing gap between data- and compute-demand in resource-hungry data centers is a software-solution that boosts efficiency, embraces specialization, removes redundancy and optimizes for data movement. FDS will be the pioneering system leading the way.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 496 305,00
Adresse
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Allemagne

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Région
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 496 305,00

Bénéficiaires (1)

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