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Future-Proof Data Systems in the Post-Moore Era

Projektbeschreibung

Dateneffizienz für die Datenverarbeitung von Morgen

Die Masse an Daten schießt in die Höhe, sodass die aktuellen Recheninfrastrukturen unter enormem Druck stehen. Dieser Nachfrageschub geht mit einem Umstieg auf Cloud-Computing einher, für das Datenzentren für mehr Effizienz notwendig sind. Verschärft wird die Situation durch schwindende Gesetze in der Informatik, insbesondere das Ende der Dennard-Skalierung, was einen entscheidenden Antrieb für die Spezialisierung von Hardware bedeutet. Diese Faktoren wirken sich auch auf die Softwareentwicklung aus. Daher soll im ERC-finanzierten Projekt FDS eine neue Software-Infrastruktur entstehen. Das Team schlägt innovative Systemsoftware-Abstraktionen vor, um datenintensive Aufgaben auf moderner Hardware zu optimieren. Das FDS-Team ersetzt traditionelle monolithische Strukturen durch einen flexiblen Optimierungs- und Kompilierungsrahmen, um die Lücke zwischen Datenbedarf und Rechenkapazität zu schließen und die Effizienz und Spezialisierung in ressourcenintensiven Datenzentren anzuheben.

Ziel

Three major trends put immense pressure on existing infrastructure. First, there is an increased demand for compute given the exponential growth of data volume we are collecting. Second, as most data- and compute-intensive systems move to the cloud, it is vital to make data-centers more efficient. Third, pressured by the waning laws of computing infrastructure (end of Dennard scaling and its impact on Moores' law) the hardware landscape has embarked on a major push towards specialization. Unsurprisingly, all of these have major implications on software development.

FDS addresses these challenges in a holistic fashion by establishing the foundations of a new software infrastructure. More specifically, I propose new system software abstractions that enable more efficient execution of data-intensive jobs on modern hardware; and new cost-models to support reasoning about the performance/resource efficiency trade-offs when scheduling the said workloads.
To enable development of future-proof data systems, I propose replacing the traditional monoliths of a logical-graph optimizer and execution engine, with a new flexible framework for optimization and compilation, and a runtime system that can exploit the features of modern hardware, but remains amenable to its evolving nature. Doing so requires innovation on many levels, and combines work from many layers of the system stack: from HW/SW co-design, to compilers, operating and runtime systems, databases and distributed systems.

It is a non-trivial undertaking, but it is a necessary one. And it will have big and lasting impact on academia, industry, and society. In fact, I strongly believe that the only way forward towards reducing the increasing gap between data- and compute-demand in resource-hungry data centers is a software-solution that boosts efficiency, embraces specialization, removes redundancy and optimizes for data movement. FDS will be the pioneering system leading the way.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 496 305,00
Adresse
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Deutschland

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Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 496 305,00

Begünstigte (1)

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