Descripción del proyecto
Diseño de experimentos cuánticos con inteligencia artificial y simuladores de alto rendimiento
Los rápidos avances en la generación, control y medición de los sistemas cuánticos complejos han dado paso a una nueva era tecnológica basada en la superposición y el entrelazamiento cuánticos. Sin embargo, el diseño de estos experimentos y «hardware» avanzados se ha vuelto demasiado complejo para que los investigadores humanos lo manejen por sí solos. Para liberar el vasto potencial de la mecánica cuántica, se ha introducido la inteligencia artificial (IA) en el diseño de experimentos, pero las metodologías actuales siguen siendo limitadas. Esto es un obstáculo importante para el total aprovechamiento de las posibilidades transformadoras de la física cuántica. El equipo del proyecto ARTDISQ, financiado por el CEI, pretende romper estas limitaciones aprovechando JAX, un marco computacional de vanguardia, para construir simuladores físicos de alto rendimiento. Estos simuladores potenciarán los avances impulsados por la IA en la detección de ondas gravitacionales mejoradas cuánticamente, las técnicas avanzadas de obtención de imágenes y el revolucionario diseño de «hardware» cuántico.
Objetivo
The experimental capabilities to generate, control, and measure complex quantum systems have dramatically improved over the last few years. With ingenious proposals for practical applications, a powerful new paradigm of technology emerges that exploits quantum superposition and quantum entanglement. As these systems get more advanced, designing new quantum experiments and hardware becomes ever more intricate for human scientists. To exploit the full potential of quantum physics, researchers have started to involve artificial intelligence in the automated design of quantum experiments. Unfortunately, even the currently most powerful methodologies have severe limitations and therefore cannot cope with the enormous potential that quantum mechanics promises us.
For that reason, in ARTDISQ, I propose to build high-performance physical simulators which are at the heart of all AI-driven discovery and design efforts. The key idea is to use a framework originally developed for the efficient training and execution of large neural networks, called JAX. JAX is powerful enough to encode not only neural networks but a wide range of computer algorithms. It allows for modern high-performance computational techniques such as just-in-time compilation, auto-differentiation and direct access to the GPU. In ARTDISQ I will exploit this dramatic acceleration, which will open previously unchartered applications, including AI-driven
(1) design of highly sensitive and robust quantum-enhanced gravitational wave detectors
(2) design of new quantum techniques for imaging systems, with a focus on optical telescopes
(3) hardware-software co-design for quantum hardware with the potential of discovering highly
unorthodox and exotic solutions with superior behaviour.
As such, ARTDISQ aims to develop a revolutionary way to augment human researchers' ingenuity and creativity to accelerate scientific discoveries.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales ciencias físicas astronomía astronomía observacional astronomía óptica
- ciencias naturales ciencias físicas física cuántica
- ciencias naturales ciencias físicas astronomía astronomía observacional ondas gravitatorias
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial inteligencia computacional
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2024-STG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
72074 Tuebingen
Alemania
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.