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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Artificial Scientific Discovery of advanced Quantum Hardware with high-performance Simulators

Description du projet

Conception d’expériences quantiques à l’aide de l’IA et de simulateurs à haute performance

Les progrès rapides réalisés dans la génération, le contrôle et la mesure de systèmes quantiques complexes ont ouvert une nouvelle ère technologique basée sur la superposition et l’intrication quantiques. Cependant, la conception de ces expériences et matériels avancés est devenue trop complexe pour que les chercheurs humains puissent s’en charger seuls. Pour exploiter le vaste potentiel de la mécanique quantique, l’IA a été incorporée dans la conception des expériences, mais les méthodologies actuelles restent limitées. Cela crée un obstacle important à l’exploitation complète des possibilités de transformation de la physique quantique. Le projet ARTDISQ, financé par le CER, vise à dépasser ces limites en exploitant JAX, un cadre informatique de pointe, pour construire des simulateurs physiques de haute performance. Ces simulateurs permettront à l’IA de réaliser des percées dans le domaine de la détection quantique des ondes gravitationnelles, des techniques d’imagerie avancées et de la conception de matériel quantique révolutionnaire.

Objectif

The experimental capabilities to generate, control, and measure complex quantum systems have dramatically improved over the last few years. With ingenious proposals for practical applications, a powerful new paradigm of technology emerges that exploits quantum superposition and quantum entanglement. As these systems get more advanced, designing new quantum experiments and hardware becomes ever more intricate for human scientists. To exploit the full potential of quantum physics, researchers have started to involve artificial intelligence in the automated design of quantum experiments. Unfortunately, even the currently most powerful methodologies have severe limitations and therefore cannot cope with the enormous potential that quantum mechanics promises us.

For that reason, in ARTDISQ, I propose to build high-performance physical simulators which are at the heart of all AI-driven discovery and design efforts. The key idea is to use a framework originally developed for the efficient training and execution of large neural networks, called JAX. JAX is powerful enough to encode not only neural networks but a wide range of computer algorithms. It allows for modern high-performance computational techniques such as just-in-time compilation, auto-differentiation and direct access to the GPU. In ARTDISQ I will exploit this dramatic acceleration, which will open previously unchartered applications, including AI-driven
(1) design of highly sensitive and robust quantum-enhanced gravitational wave detectors
(2) design of new quantum techniques for imaging systems, with a focus on optical telescopes
(3) hardware-software co-design for quantum hardware with the potential of discovering highly
unorthodox and exotic solutions with superior behaviour.

As such, ARTDISQ aims to develop a revolutionary way to augment human researchers' ingenuity and creativity to accelerate scientific discoveries.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 460 660,36
Adresse
GESCHWISTER-SCHOLL-PLATZ
72074 Tuebingen
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Baden-Württemberg Tübingen Tübingen, Landkreis
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 460 660,61

Bénéficiaires (2)

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