Description du projet
Une solution pour une détermination de prix de l’énergie efficaces et résistants aux crises
La récente crise énergétique a intensifié la lutte actuelle contre le changement climatique et la transition vers des solutions énergétiques plus propres, alors que les sociétés sont confrontées à de fortes augmentations des coûts de l’énergie. Des débats animés ont brouillé les frontières entre les systèmes et les marchés, indiquant un «vent de changement» dans la conception du marché de l’électricité, dont la direction reste incertaine. Le projet CRISP, financé par le CER, vise à saisir cette opportunité pour promouvoir une décarbonation juste et équitable en développant des théories révolutionnaires, des méthodologies innovantes et de nouveaux mécanismes pour déterminer des prix efficaces et résistants aux crises. Les travaux du projet auront pour effet supplémentaire de réduire l’écart entre les résultats orientés par le marché et les décisions prises par les opérateurs du système. Pour ce faire, CRISP explorera de nouveaux concepts basés sur la programmation linéaire généralisée, l’optimisation adaptative robuste et l’apprentissage automatique interprétable.
Objectif
Can we turn the Energy Crisis into an opportunity that advances the clean energy transition? Yes, we can, and we pave the path leading to just and equitable decarbonization. Debates that followed extreme events in Europe and the US pointed to a “wind of change” for the power market design and the price discovery process. Operators are put in the corner, inheriting market schedules that they more and more amend using their judgement, whereas they are also accountable for their out-of-market decisions. The process is inherently sub-optimal and costly! Extreme events may turn annual market revenues into daily energy costs!
I will explore innovative ideas in Generalized Linear Programming and adaptive robust optimization with data-driven uncertainty sets, to support network and reliability related operator decisions, and novel machine learning developments to remove computational barriers while maintaining interpretability. Tackling major obstacles that derive from non-convexities, externalities, and uncertainty (to date open problems), leveraging demand adaptability, and combining optimization with economic theory, I will break new ground by (i) defining efficient, adaptive, and robust prices that minimize the gap between market outcomes and operator decisions, and (ii) designing innovative protection mechanisms that dynamically delineate the (blurred) boundaries between systems and markets encoding crisis resilience and shielding from catastrophic financial impacts.
CRISP will break the barriers that have restricted power markets to “half-markets” for more than 30 years tapping adaptable demand and set the foundations for efficient scheduling and correct investment signals in innovation, infrastructure, resource adequacy, and sustainability. The theoretical and computational breakthroughs will benefit a wide class of problems (scheduling, routing, and others) and are also relevant to integrated grids and systems hampered similarly by climate change and extreme events.
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Régime de financement
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitution d’accueil
75272 Paris
France