Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

OMI AI ECG Model - application for more accurate heart attack diagnosis

Description du projet

Une application mobile pour le diagnostic des crises cardiaques

Chaque année, 50 millions de patients se rendent aux urgences en raison de douleurs thoraciques et subissent un électrocardiogramme (ECG) à 12 dérivations pour détecter les crises cardiaques occlusives aiguës. Cependant, les critères de diagnostic actuels ne permettent pas de traiter ou retardent le traitement dans 50 % de ces cas, ce qui met en péril la santé des patients. Une détection rapide et précise est essentielle, car les crises cardiaques occlusives nécessitent une intervention immédiate dans un laboratoire spécialisé en cathétérisme cardiaque. Le projet OMI AI ECG Model, financé par le CEI, s’attaque à ce problème crucial en fournissant une application mobile qui analyse les ECG afin d’identifier les schémas STEMI et équivalents STEMI avec plus de précision et de rapidité que les méthodes existantes. Validé dans le cadre d’une vaste étude internationale, le modèle s’est révélé deux fois plus sensible, diagnostiquant les crises cardiaques occlusives près de trois heures plus tôt, ce qui pourrait sauver des vies.

Objectif

Globally, 50M patients with chest pain present to emergency departments each year. In these patients a 12-lead electrocardiogram (ECG) serves as a swift and readily available diagnostic test for identifying acute obstructive heart attacks (OMI), a life-threatening condition that requires prompt transfer to a cardiac catheterization laboratory. The OMI AI ECG Model is an AI-powered mobile application that can process any ECG and diagnose OMI faster and more precisely than current state-of-the-art criteria, according to which 50% of OMI cases are missed or delayed in treatment. This technology combines a patented ECG digitization system converting any paper-form or screen-based images of ECGs into standardized digital waveforms and an AI algorithm trained by physician experts with 50+ years of experience in OMI diagnosis from ECG who established the OMI paradigm.
It is immediately applicable, doesn't require additional hardware and works with any healthcare infrastructure. In a large international validation of over 2,000 patients it has proven to be twice as sensitive as the current standard of care in diagnosing OMI and can detect it 2.9 hours faster. Due to more accurate and faster diagnosis, this solution will cause a paradigm shift in heart attack patient management, saving millions of lives and decreasing the economic burden of cardiovascular disease.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Ce projet n'a pas encore été classé par EuroSciVoc.
Proposez les domaines scientifiques qui vous semblent les plus pertinents et aidez-nous à améliorer notre service de classification.

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2023-ACCELERATOR-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

POWERFUL MEDICAL SRO
Contribution nette de l'UE
€ 2 499 999,00
Adresse
KARADZICOVA 8/A
821 08 BRATISLAVA
Slovaquie
PME
Oui
Région
Slovensko Bratislavský kraj Bratislavský kraj
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 4 495 966,50