Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Making the Invisible Visible: Computational Sensing and Imaging via Folding Non-Linearities

Description du projet

Optimiser la détection et l’imagerie computationnelles avec des non-linéarités de repliement

Les systèmes de détection computationnelle trouvent un large éventail d’applications dans des domaines tels que l’audio et l’acoustique, la surveillance biomédicale et des soins de santé, ainsi que l’imagerie computationnelle. Or, de nombreux systèmes de détection numériques reposent sur des convertisseurs analogiques-numériques obsolètes qui créent des goulets d’étranglement, notamment un bruit de quantification et des problèmes de saturation. Le défi consiste à maintenir une faible consommation d’énergie tout en captant des signaux à haute gamme dynamique (HDR) à haute résolution numérique (HDRes). Pour ce fairer, le projet CoSI-Fold, financé par le CER, propose une nouvelle méthodologie qui prend en charge les capacités HDR et HDRes avec une faible consommation d’énergie. Il combinera un matériel innovant à une théorie et des algorithmes mathématiques novateurs. Le repliement analogique des entrées HDR éliminera les goulets d’étranglement, puis des algorithmes mathématiques déplieront numériquement les échantillons.

Objectif

"By leveraging a radically new digital sensing approach, the CoSI-Fold program strives to achieve a quantitative breakthrough in performance while unlocking qualitatively new and previously unthinkable applications.

The emerging field of computational sensing has opened up new horizons, such as the imaging of the Black Hole. However, mainstream digital sensing still relies on decades-old ideas from Claude Shannon's seminal 1948 paper, which laid the foundations of sampling theory and catalyzed the ""Digital Revolution."" Despite immense progress, capturing high-dynamic-range (HDR) signals at high digital resolution (HDRes) while maintaining low power consumption (LPC) remains a significant challenge. Implementing Shannon's method via analog-to-digital converters (ADCs) introduces fundamental bottlenecks, including quantization noise and saturation due to limited dynamic range (LDR). These limitations are conspicuously evident in cases like the 1986 Chernobyl Accident, where excessively HDR radiation went unrecorded due to LDR dosimeters, resulting in loss of lives. Bottlenecks in current digital pipelines clearly necessitate a paradigm shift.

The CoSI-Fold program capitalizes on an alternative methodology that simultaneously unlocks HDR and HDRes capabilities with LPC. CoSI-Fold harnesses a synergistic melding of novel hardware and mathematical algorithms, representing the core principle of computational sensing. The analog-domain folding of HDR inputs eliminates the well-known clipping problem while also reducing the quantization noise floor. Mathematically principled algorithms then computationally unfold the LDR folded samples.

The quantum leap brought by CoSI-Fold lies in the comprehensive convergence of theoretical, algorithmic, and hardware innovations it introduces. Our feasibility tests indicate the potential to revolutionize the fields of Audio and Acoustics, Biomedical and Healthcare Monitoring, and Computational Imaging, which are the focus of CoSI-Fold."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 499 560,00
Adresse
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Royaume-Uni

Voir sur la carte

Région
London Inner London — West Westminster
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 499 560,00

Bénéficiaires (1)

Mon livret 0 0