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Making the Invisible Visible: Computational Sensing and Imaging via Folding Non-Linearities

Descrizione del progetto

Ottimizzare il rilevamento e l’immaginografia computazionale con le non linearità di folding

I sistemi di rilevamento computazionale hanno un’ampia gamma di applicazioni in campi come l’audio e l’acustica, il monitoraggio biomedico e sanitario e l’immaginografia computazionale. Tuttavia, molti sistemi di rilevamento digitale si affidano a convertitori analogico-digitali datati che creano colli di bottiglia, come il rumore di quantizzazione e problemi di clipping. La difficoltà è mantenere un basso consumo energetico e al tempo stesso captare segnali ad alta gamma dinamica (HDR) ad alta risoluzione digitale (HDRes). Per risolvere questo problema, il progetto CoSI-Fold, finanziato dal CER, propone una metodologia innovativa che supporta le funzionalità HDR e HDRes con basso consumo energetico. Per farlo, combinerà hardware innovativo con teorie e algoritmi matematici d’avanguardia. Il folding del dominio analogico degli input HDR eliminerà i colli di bottiglia e gli algoritmi matematici eseguiranno l’unfolding computazionale dei campioni.

Obiettivo

"By leveraging a radically new digital sensing approach, the CoSI-Fold program strives to achieve a quantitative breakthrough in performance while unlocking qualitatively new and previously unthinkable applications.

The emerging field of computational sensing has opened up new horizons, such as the imaging of the Black Hole. However, mainstream digital sensing still relies on decades-old ideas from Claude Shannon's seminal 1948 paper, which laid the foundations of sampling theory and catalyzed the ""Digital Revolution."" Despite immense progress, capturing high-dynamic-range (HDR) signals at high digital resolution (HDRes) while maintaining low power consumption (LPC) remains a significant challenge. Implementing Shannon's method via analog-to-digital converters (ADCs) introduces fundamental bottlenecks, including quantization noise and saturation due to limited dynamic range (LDR). These limitations are conspicuously evident in cases like the 1986 Chernobyl Accident, where excessively HDR radiation went unrecorded due to LDR dosimeters, resulting in loss of lives. Bottlenecks in current digital pipelines clearly necessitate a paradigm shift.

The CoSI-Fold program capitalizes on an alternative methodology that simultaneously unlocks HDR and HDRes capabilities with LPC. CoSI-Fold harnesses a synergistic melding of novel hardware and mathematical algorithms, representing the core principle of computational sensing. The analog-domain folding of HDR inputs eliminates the well-known clipping problem while also reducing the quantization noise floor. Mathematically principled algorithms then computationally unfold the LDR folded samples.

The quantum leap brought by CoSI-Fold lies in the comprehensive convergence of theoretical, algorithmic, and hardware innovations it introduces. Our feasibility tests indicate the potential to revolutionize the fields of Audio and Acoustics, Biomedical and Healthcare Monitoring, and Computational Imaging, which are the focus of CoSI-Fold."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 499 560,00
Indirizzo
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
London Inner London — West Westminster
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 499 560,00

Beneficiari (1)

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