Description du projet
Des solutions basées sur l’IA pour la prévision des catastrophes
Les progrès de la technologie numérique testent les capacités des services répressifs et des services d’intervention immédiate dans toutes les phases opérationnelles, dont la prévision des catastrophes et la récupération après sinistre. Le projet LEAD-PRo, financé par l’UE, entend doter ces services et intervenants d’outils et de technologies avancés basés sur l’IA afin d’améliorer leur efficacité. Le projet concentre ses efforts sur l’utilisation de solutions technologiques matures, la promotion de la collaboration entre les petites et moyennes entreprises, l’implication des utilisateurs finaux dans le processus de validation et la promotion de la coopération entre les entreprises technologiques et les organismes de recherche. Il se propose de développer une plateforme de prévision des catastrophes en temps réel, d’optimiser le traitement des données pour la prévention des catastrophes et d’élaborer des solutions pour l’après-crise et la récupération après sinistre, y compris la robotique pour les zones dangereuses et l’évaluation par UAV/UAS des zones concernées.
Objectif
LEAD-PRO focuses on mature technological solutions, achieving a Technology Readiness Level (TRL) 8, fostering collaboration among SMEs from different Member States, fostering collaboration among SMEs from different Member States, involving LEA/First Responder end-users in the validation process, and promoting collaboration between small technology companies and research organisations. With a consortium comprising three SMEs from Spain, Lithuania, Ireland, as well as three partner LEAs serving as end users from Spain, Lithuania, Latvia, complemented by dynamic NGO, the project spans 24 months.
The project's primary aim is to equip LEAs and first responders with advanced AI-based tools and technologies that enhance their capabilities across all operational phases and contribute to digital societal resilience.
The LEAD-PRO solution encompasses three advances:
*Real-Time Information Collection and Analysis for Disaster Prediction: The project develops an innovative platform for gathering, processing, and sharing real-time data and information. This includes CCTV, cameras, drones, and anomaly detection systems. The platform integrates state-of-the-art technologies such as artificial intelligence, cloud computing, and big data to create a robust warning system and enhance geolocation capabilities for both the public and rescue teams.
*Optimisation of Disaster Prevention: LEAD-PRO exploits monitoring data, satellite/remote sensing information, and artificial intelligence to conduct high-level assessments. This involves optimising the processing of data from satellite and aerial imagery, sensor networks, and weather information.
*Robust Response for Better Recovery: The project focuses on innovative solutions for post-crisis and disaster recovery, including robotics for tasks in hazardous areas. Utilizing UAV/UAS for assessing areas of interest, the project addresses energy and data network rehabilitation, autonomous systems, and decentralised operation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinateur
20009 San Sebastian
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.