Descripción del proyecto
La robótica ayuda a crear programas de rehabilitación personalizados
Las lesiones y enfermedades que afectan al sistema nervioso plantean importantes retos. Las tecnologías digitales como la inteligencia artificial y la robótica son prometedoras, pero deben responder mejor a las expectativas. Los problemas incluyen la ausencia de terapias basadas en robots en las directrices clínicas establecidas y la aplicación subóptima de características fundamentales en las intervenciones terapéuticas. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto TAILOR pretende aportar valiosas ideas y conocimientos a la próxima generación de investigadores, capacitándoles para comprender los principios de la tecnología robótica y desarrollar terapias personalizadas a la vez que integran la robótica en las prácticas de rehabilitación. El equipo de TAILOR recopila datos exhaustivos sobre la terapia y emplea métodos de inteligencia artificial para diseñar controladores destinados la terapia automatizada. Dicho método permite adaptar la rehabilitación en función del estado neuromotor de los pacientes.
Objetivo
Injuries and diseases affecting the nervous system pose significant challenges for patients and impose substantial socioeconomic burdens. Digital technologies, such as artificial intelligence (AI) and robotics, hold great promise in revolutionizing recovery processes owing to their robustness, adaptability, and ability to assimilate diverse patient information. Despite this potential, current evidence suggests that these technologies have not fully met expectations. We propose two primary reasons for this discrepancy: (1) the absence of robot-based therapy in established clinical guidelines that therapists follow systematically, and (2) the suboptimal implementation of crucial features in therapeutic interventionsspecifically, tasks should be tailored, intensive, optimally challenging, allow movement variability, and foster high patient engagement. In essence, interventions should be personalized to each patient's unique condition and requirements.
TAILOR aims to bridge this gap by offering invaluable insights and knowledge to the next generation of researchers. This knowledge will empower them to comprehend the core principles of robotic technology, leading to the development of highly personalized therapies that deliver long-term functional effects and significantly enhance treatment outcomes. This shift is pivotal for the widespread and definitive integration of robotics into rehabilitation practices.
TAILOR represents a unique system for collecting comprehensive data on the therapy process, and using AI methods to extract knowledge and to design controllers for automated therapy. We expect that these AI-driven controllers will enable rehabilitation to be tailored to a neuromotor status of a specific patient to a degree not possible before, automatically adjusting to all the aforementioned factors. The result will be a more efficient, comfortable, and optimally challenging therapy, which will allow a boost to the functional recovery of these patients.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicarobótica
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinador
28006 Madrid
España