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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Embedded AI Systems and Applications

Objectif

Embedded Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative technology with immense potential to revolutionise various domains, spanning from robotics and healthcare to environmental monitoring and the Internet of Things. This Doctoral Network (DN) project ANT aims to train a network of 15 excellent Doctoral Candidates (DCs) by addressing the fundamental challenges of Embedded AI and accelerating the development of Embedded AI systems and applications through an innovative and interdisciplinary research and training program. ANT consists of four interconnected Work Packages (WPs) that encompass different aspects of Embedded AI. WP1 tackles the challenges in designing low-footprint standalone Embedded AI models under resource constraints and with diverse contexts and evolving environments. WP2 goes beyond standalone Embedded AI and designs innovative distributed and scalable learning solutions for heterogeneous Embedded AI networks under energy and bandwidth constraints. WP3 enhances the trustworthiness of Embedded AI with explainability, robustness, security, and privacy. ANT concludes in WP4 with a concerted effort to transfer fundamental research contributions to industry-relevant applications in autonomous robotics, underwater IoT, mobile healthcare, and smart farming, boosting Europe’s position in the global AI market both from a talent and a technological perspective. These interdisciplinary and inter-domain research training, along with the comprehensive soft-skills training (spanning from presentation skills to intellectual property, marketing, and economics, etc.) will make ANT’s 15 DCs highly employable in various industries, academia, or public government bodies, and will position the EU at the forefront of the emerging revolution of Embedded AI on Things.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 097 481,60
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (6)

Partenaires (15)

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