Description du projet
Une radiothérapie plus sûre grâce à l’IA
Bien que la radiothérapie (RT) soit essentielle pour environ la moitié des patients atteints de cancer, moins de 80 % d’entre eux en bénéficient en Europe. Cela est en grande partie dû à la crainte d’effets secondaires graves. La RT peut endommager les tissus sains à proximité des tumeurs, parfois de manière fatale, comme l’a révélé un essai majeur sur le cancer du poumon, où les lésions cardiaques l’ont emporté sur le contrôle de la tumeur. Le projet AIDose, financé par le CER, entend résoudre ce problème. En combinant l’IA et l’imagerie médicale de pointe, AIDose va établir le premier atlas des risques de toxicité pour les organes du thorax et de l’abdomen. Cette carte en 3D permettra d’identifier les sous-régions organiques les plus vulnérables, ce qui aidera les oncologues à adapter le traitement de manière plus sûre. Le projet pourrait révolutionner la manière dont les médecins anticipent et préviennent les dommages causés par les rayonnements dans le cadre des soins oncologiques.
Objectif
Radiotherapy (RT) is a critical component of cancer treatment, potentially benefiting approximately 50% of patients. However, less than 80% of patients who could benefit from RT actually receive it in Europe. The risk of toxicities, i.e. the radiation-induced damage of healthy tissues, is one of the main reasons why oncologists may exclude a potentially beneficial RT from the treatment regimen. For example, a recent analysis of the RTOG 0617 trial highlighted that the tumor control benefits of high-dose lung RT are accompanied by higher mortality rates due to extensive heart irradiation. The AIDose project will leverage my work on hepatobiliary toxicity prediction, artificial intelligence (AI) advancements, and medical image analysis to develop the first toxicity risk atlas for thoracic and abdominal organs-at-risk (OARs), i.e. organs located in close proximity to tumors. The atlas is envisioned as a three-dimensional map of OARs with pinpointed anatomical subregions associated with high toxicity risks. The AIDose project has four aims: a) developing AI-driven solutions for morphological and radiomic profiling of OARs; b) extracting and analyzing non-dosimetric clinical features associated with toxicities; c) utilizing AI to identify consistent patterns in radiation doses delivered to OAR subregions, and correlating them with toxicity risks; d) validating the resulting toxicity atlas against multi-hospital RT data. The feasibility of AIDose is supported by my previous research on liver and head-and-neck RT planning, which resulted in publications in key journals in the field and an award from the American Association of Medical Physicists. The use of AI for radiotherapy planning and outcome prediction is believed to be the main area of impact by the American and European Societies for Radiation Oncology. This proposal represents a unique opportunity to advance this highly innovative and clinically important research direction.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences sociales sociologie démographie mortalité
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1165 KOBENHAVN
Danemark
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.