Descrizione del progetto
Rendere la radioterapia più sicura con l’intelligenza artificiale
Nonostante la radioterapia (RT) sia fondamentale per circa la metà dei pazienti oncologici, meno dell’80 % in Europa la riceve. Ciò è dovuto in gran parte al timore di gravi effetti collaterali. La radioterapia può danneggiare i tessuti sani vicino ai tumori, a volte in modo fatale, come si è visto in un importante studio sul cancro ai polmoni in cui i danni al cuore hanno superato il controllo del tumore. In questo contesto, il progetto AIDose, finanziato dal CER, si propone di affrontare questo problema. Combinando l’intelligenza artificiale e l’imaging medico avanzato, AIDose costruirà il primo atlante del rischio di tossicità per gli organi del torace e dell’addome. Questa mappa 3D identificherà le sottoregioni di organi più vulnerabili, aiutando gli oncologi a personalizzare il trattamento in modo più sicuro. Il progetto potrebbe rivoluzionare il modo in cui i medici prevedono e prevengono i danni da radiazioni nelle cure oncologiche.
Obiettivo
Radiotherapy (RT) is a critical component of cancer treatment, potentially benefiting approximately 50% of patients. However, less than 80% of patients who could benefit from RT actually receive it in Europe. The risk of toxicities, i.e. the radiation-induced damage of healthy tissues, is one of the main reasons why oncologists may exclude a potentially beneficial RT from the treatment regimen. For example, a recent analysis of the RTOG 0617 trial highlighted that the tumor control benefits of high-dose lung RT are accompanied by higher mortality rates due to extensive heart irradiation. The AIDose project will leverage my work on hepatobiliary toxicity prediction, artificial intelligence (AI) advancements, and medical image analysis to develop the first toxicity risk atlas for thoracic and abdominal organs-at-risk (OARs), i.e. organs located in close proximity to tumors. The atlas is envisioned as a three-dimensional map of OARs with pinpointed anatomical subregions associated with high toxicity risks. The AIDose project has four aims: a) developing AI-driven solutions for morphological and radiomic profiling of OARs; b) extracting and analyzing non-dosimetric clinical features associated with toxicities; c) utilizing AI to identify consistent patterns in radiation doses delivered to OAR subregions, and correlating them with toxicity risks; d) validating the resulting toxicity atlas against multi-hospital RT data. The feasibility of AIDose is supported by my previous research on liver and head-and-neck RT planning, which resulted in publications in key journals in the field and an award from the American Association of Medical Physicists. The use of AI for radiotherapy planning and outcome prediction is believed to be the main area of impact by the American and European Societies for Radiation Oncology. This proposal represents a unique opportunity to advance this highly innovative and clinically important research direction.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze sociali sociologia demografia mortalità
- scienze mediche e della salute medicina clinica oncologia
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-COG
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
1165 KOBENHAVN
Danimarca
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.