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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Synthetic hEalthcare dAta goveRnanCe Hub

Descripción del proyecto

Los datos sintéticos al servicio de la medicina personalizada avanzada

Las plataformas tradicionales de intercambio de datos, centradas en superar las barreras técnicas, representan un reto para el sector sanitario y la comunidad investigadora a la hora de desarrollar herramientas para la atención sanitaria personalizada mediante inteligencia artificial explicable. El proyecto SEARCH, financiado con fondos europeos, pretende abordar los retos biomédicos europeos y avanzar en la medicina personalizada haciendo posible la agregación y el análisis exhaustivos de datos, a la vez que se protege la integridad y privacidad de los conjuntos de datos originales mediante datos intermedios sintéticos. Abordará los problemas legales, de propiedad y de privacidad de los sujetos, centrándose específicamente en los repositorios institucionales distribuidos que dudan si compartir datos clínicos multimodales. El proyecto combinará datos intermedios clínicos sintéticos con un marco de aprendizaje federado para superar los problemas de seguridad, promover la colaboración público-privada en materia de datos, crear conjuntos de datos sintéticos para evaluar soluciones biomédicas de inteligencia artificial e impulsar la innovación en la sanidad digital.

Objetivo

The objectives of SEARCH are truly ground-breaking, seeking to enable extensive data aggregation and analysis while safeguarding the integrity and privacy of original datasets through synthetically derived proxies. This initiative is designed to address biomedical challenges in Europe and offer translational solutions that will ultimately contribute to the advancement of personalised medicine. Unlike traditional data-sharing platforms that mainly focus on technical obstacles, SEARCH adopts an innovative approach by addressing legal, ownership, and subject privacy concerns. It specifically targets distributed institutional repositories that are hesitant to share multimodal clinical data, overcoming security concerns through a combination of clinical synthetic data proxies and a Federated Learning framework. Until synthetic data proxies gain wider acceptance, this combined strategy aimed at alleviating security concerns, facilitates the scalability required for AI analysis and promotes creative public-private data collaborations.

SEARCH will offer advanced data federation capabilities, incorporating unique Synthetic Data Generation features to create various data types, including those not comprehensively addressed currently (e.g. wearable device data, image sequences, and genomic data). Through curated access to these novel digital tools, SEARCH will facilitate convenient access for the healthcare industry and research community to address bottlenecks and challenges in the development of novel tools for personalized prevention, diagnosis and treatment based on explainable AI. Moreover, SEARCH will provide agreed-upon gold standard synthetic datasets for evaluating the performance of biomedical AI solutions. SEARCH aims to consolidate European Innovation and Research endeavours by promoting public and private collaborations to unlock the potential for innovation in the digital healthcare sector.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-JU-IHI-2023-05

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

THE PROVOST, FELLOWS, FOUNDATION SCHOLARS & THE OTHER MEMBERS OF BOARD, OF THE COLLEGE OF THE HOLY & UNDIVIDED TRINITY OF QUEEN ELIZABETH NEAR DUBLIN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 883 226,25
Dirección
COLLEGE GREEN TRINITY COLLEGE
D02 CX56 Dublin
Irlanda

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Región
Ireland Eastern and Midland Dublin
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 883 226,25

Participantes (24)

Socios (5)

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