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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Network for European Exascale Systems

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Bine Trees: Enhancing Collective Operations by Optimizing Communication Locality (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Daniele De Sensi, Saverio Pasqualoni, Lorenzo Piarulli, Tommaso Bonato, Seydou Ba, Matteo Turisini, Jens Domke, Torsten Hoefler
Publicado en: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2025
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3712285.3759835

Popcorn: Accelerating Kernel K-means on GPUs through Sparse Linear Algebra (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Julian Bellavita, Thomas Pasquali, Laura Del Rio Martin, Flavio Vella, Giulia Guidi
Publicado en: Proceedings of the 30th ACM SIGPLAN Annual Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming, 2025
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3710848.3710887

Bridging FPGA and GPU over PCIe: A Low-Latency Communication Path using AVX-512 (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Michele Martinelli, Carlotta Chiarini, Andrea Biagioni, Paolo Cretaro, Ottorino Frezza, Francesca Lo Cicero, Alessandro Lonardo, Pierpaolo Perticaroli, Francesco Simula, Luca Pontisso, Cristian Rossi, Piero Vicini
Publicado en: Proceedings of the SC '25 Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2025
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3731599.3767569

State of practice: Evaluating GPU performance of state vector and tensor network methods (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Marzio Vallero, Paolo Rech, Flavio Vella
Publicado en: Future Generation Computer Systems, Edición 174, 2025, ISSN 0167-739X
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2025.107927

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