Network for European Exascale Systems

Informations projet

NET4EXA

N° de convention de subvention: 101175702

DOI

10.3030/101175702

Date de signature de la CE 4 Decembre 2024

Date de début 1 Septembre 2024

Date de fin 28 Février 2027

Financé au titre de

• Digital, Industry and Space

Coût total

€ 71 108 947,23

Contribution de l’UE

€ 26 916 520,51

Coordonné par

COMMISSARIAT A L ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (3)

Bine Trees: Enhancing Collective Operations by Optimizing Communication Locality

Auteurs: Daniele De Sensi, Saverio Pasqualoni, Lorenzo Piarulli, Tommaso Bonato, Seydou Ba, Matteo Turisini, Jens Domke, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2025
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3712285.3759835

Popcorn: Accelerating Kernel K-means on GPUs through Sparse Linear Algebra

Auteurs: Julian Bellavita, Thomas Pasquali, Laura Del Rio Martin, Flavio Vella, Giulia Guidi
Publié dans: Proceedings of the 30th ACM SIGPLAN Annual Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming, 2025
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3710848.3710887

Bridging FPGA and GPU over PCIe: A Low-Latency Communication Path using AVX-512

Auteurs: Michele Martinelli, Carlotta Chiarini, Andrea Biagioni, Paolo Cretaro, Ottorino Frezza, Francesca Lo Cicero, Alessandro Lonardo, Pierpaolo Perticaroli, Francesco Simula, Luca Pontisso, Cristian Rossi, Piero Vicini
Publié dans: Proceedings of the SC '25 Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2025
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3731599.3767569

Peer reviewed articles (1)

State of practice: Evaluating GPU performance of state vector and tensor network methods

Auteurs: Marzio Vallero, Paolo Rech, Flavio Vella
Publié dans: Future Generation Computer Systems, Numéro 174, 2025, ISSN 0167-739X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2025.107927