Egnss enabled Standardized European Road COndition Monitoring and Distribution

Informations projet

ESERCOM-D

N° de convention de subvention: 101180176

DOI

10.3030/101180176

Date de signature de la CE 24 Septembre 2024

Date de début 1 Octobre 2024

Date de fin 30 Septembre 2027

Financé au titre de

• Digital, Industry and Space

Coût total

€ 2 614 330,00

Contribution de l’UE

€ 2 499 130,00

Coordonné par

JOANNEUM RESEARCH FORSCHUNGSGESELLSCHAFT MBH
Austria

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (4)

Digital twin layer

Specification of the digital twin layer describing the surface properties of the road.

Communication, dissemination and exploitation strategy

Strategy and plan for CD&E activities, the exploitation manual.

Project handbook and project quality plan

Guidelines for all procedures within the project including reporting, risk management and accounting.

Report on identified gaps and overlaps in the standards

The result of the gaps and overlaps analysis.

Data Management Plan (1)

Data management plan

Description of management of data and research outputs following the FAIR principles.

Publications

Conference proceedings (4)

Multi-Agent AI Framework for Road Situation Detection and C-ITS Message Generation

Auteurs: Kailin Tong, Selim Solmaz, Kenan Mujkic, Gottfried Allmer, Bo Leng
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2511.06892

Integrating Pavement Damage Catalogues and Road Safety: A Perspective for the C-ITS Community

Auteurs: Barsi, Árpád1, Csepinszky, András1, Havas, Gergely, Ladstätter, Stefan, Solmaz, Selim
Éditeur: n/a

Towards a successful roll-out of a road wear services for greener and smarter road usage.

Auteurs: Thomas Novak, Andras Csepinszky, Jasja Tijink, Wolfgang Schildorfer, Martina Uray, José Vallett
Éditeur: n/a

Investigating Traffic Accident Detection by Using Multimodal Large Language Models

Auteurs: Ilhan Skender, Kailin Tong, Selim Solmaz, Daniel Watzenig
Publié dans: 2025 IEEE International Automated Vehicle Validation Conference (IAVVC), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/IAVVC61942.2025.11219530

Peer reviewed articles (1)

Towards Understanding Driver Acceptance of C-ITS Services—A Multi-Use Case Field Study Approach

Auteurs: Thomas Novak, Andrea Reindl, Matthias Neubauer, Wolfgang Schildorfer
Publié dans: Applied Sciences, Numéro 15, 2025, ISSN 2076-3417
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/APP15147664