Egnss enabled Standardized European Road COndition Monitoring and Distribution

Informazioni relative al progetto

ESERCOM-D

ID dell’accordo di sovvenzione: 101180176

DOI

10.3030/101180176

Data della firma CE 24 Settembre 2024

Data di avvio 1 Ottobre 2024

Data di completamento 30 Settembre 2027

Finanziato da

• Digital, Industry and Space

Costo totale

€ 2 614 330,00

Contributo UE

€ 2 499 130,00

Coordinato da

JOANNEUM RESEARCH FORSCHUNGSGESELLSCHAFT MBH
Austria

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (4)

Digital twin layer

Specification of the digital twin layer describing the surface properties of the road.

Communication, dissemination and exploitation strategy

Strategy and plan for CD&E activities, the exploitation manual.

Project handbook and project quality plan

Guidelines for all procedures within the project including reporting, risk management and accounting.

Report on identified gaps and overlaps in the standards

The result of the gaps and overlaps analysis.

Data Management Plan (1)

Data management plan

Description of management of data and research outputs following the FAIR principles.

Pubblicazioni

Conference proceedings (4)

Multi-Agent AI Framework for Road Situation Detection and C-ITS Message Generation

Autori: Kailin Tong, Selim Solmaz, Kenan Mujkic, Gottfried Allmer, Bo Leng
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2511.06892

Integrating Pavement Damage Catalogues and Road Safety: A Perspective for the C-ITS Community

Autori: Barsi, Árpád1, Csepinszky, András1, Havas, Gergely, Ladstätter, Stefan, Solmaz, Selim
Editore: n/a

Towards a successful roll-out of a road wear services for greener and smarter road usage.

Autori: Thomas Novak, Andras Csepinszky, Jasja Tijink, Wolfgang Schildorfer, Martina Uray, José Vallett
Editore: n/a

Investigating Traffic Accident Detection by Using Multimodal Large Language Models

Autori: Ilhan Skender, Kailin Tong, Selim Solmaz, Daniel Watzenig
Pubblicato in: 2025 IEEE International Automated Vehicle Validation Conference (IAVVC), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/IAVVC61942.2025.11219530

Peer reviewed articles (1)

Towards Understanding Driver Acceptance of C-ITS Services—A Multi-Use Case Field Study Approach

Autori: Thomas Novak, Andrea Reindl, Matthias Neubauer, Wolfgang Schildorfer
Pubblicato in: Applied Sciences, Numero 15, 2025, ISSN 2076-3417
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/APP15147664