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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Emergent detection technologies for plant health diagnostics at EU Import points

Description du projet

Sauver les agrumes des maladies et vecteurs

La protection des exploitations européennes d’agrumes contre des maladies mortelles telles que la tache noire des agrumes (CBS) et le huanglongbing (HLB) exige une détection rapide et précise aux points d’importation et sur le terrain. Le projet EmergeNOW, financé par l’UE, se propose de développer des outils numériques et moléculaires, notamment des kits de détection rapide sur place, des applications d’imagerie alimentées par l’IA, des drones et des robots autonomes pour la surveillance des symptômes, ainsi que des pièges intelligents pour les insectes vecteurs tels que Diaphorina citri, Trioza erytreae et Cacopsylla citrisuga. Ces outils sont reliés par une plateforme d’alerte systémique qui fournit des informations en temps réel. Après avoir été testés dans des centres phytosanitaires, les outils seront démontrés dans des exploitations agricoles à Chypre, en Ouganda, aux États-Unis et au Viêt Nam.

Objectif

EmergeNOW uses digital, molecular tools for rapid CBS, HLB detection, enabling early warning at EU import points. Consortium introduces novel tools and autonavigated robots for inspectors: a) on-site Phyllosticta citricarpa (P.c) and Candidatus Liberibacter’ (Ca. L) species rapid detection a molecular tool based on Recombinase Polymerase Amplification kits, b)Fluorescent Array-based Sensing Technology for P.c and Ca.L rapid detection, c) Artificial Intelligence- powered mobile apps for rapid CBS and HLB image analysis detection integrated with low-cost hyperspectral imagers, d) UAVs for AI-based RGB and hyperspectral imaging of abiotic and biotic symptom response of CBS and HLB and similar to these; e) Autonomous Mobile Robots for HLB and CBS AI imaging symptoms detection discriminate from abiotic stress. Also, deployment plans are in place for detecting the vector Diaphorina citri (ACP), Trioza erytreae (T.e ), and Cacopsylla citrisuga (C.c) by: f) e-Nose sensors, g) AI - based robotic traps for real time detection and monitoring, and h) AI-powered mobile apps for their early detection. Τhese systemic innovations could be incorporated in the EFSA Survey Cards. Digital tools link in systemic alert system with blockchain, ML analytics and will enable informed decisions for import control. Focusing on showcasing real problem scenarios, the developed tools and methods will be initially tested and optimised in biosecure enviroments at Plant Health Centers (PHC) and afterwards validated in citrus orchards in USA (CBS, HLB, ACP), Uganda (CBS, HLB, T.e) Vietnam (HLB, ACP, C.c) and in Cyprus (ACP). The optimised tools will be demonstrated in authorized Border Control Posts in Greece, Italy, Spain and Cyprus.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Ce projet n'a pas encore été classé par EuroSciVoc.
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Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL6-2024-FARM2FORK-02

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Coordinateur

ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS
Contribution nette de l'UE
€ 650 250,00
Adresse
CHARILAOU THERMI ROAD 6 KM
570 01 THERMI THESSALONIKI
Grèce
Région
Βόρεια Ελλάδα Κεντρική Μακεδονία Θεσσαλονίκη
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 650 250,00

Participants (14)