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IntelligenT twinning of WIreless Networks for 6G

Description du projet

Émulateur de jumeaux numériques pour les réseaux 6G

L’essor de nouvelles applications nécessite une transition rapide vers les réseaux 6G, qui devraient offrir des débits de données de l’ordre du térabit par seconde, des temps de réponse inférieurs à la milliseconde et des précisions de localisation inférieures au centimètre. Cette transition nécessite des technologies révolutionnaires et de nouvelles bandes de fréquences, telles que les émetteurs-récepteurs à métamatériaux reconfigurables et le passage au spectre sub-terahertz. Les jumeaux numériques (JN) et l’apprentissage automatique (ML) sont essentiels pour relever les défis de la modélisation et de l’optimisation de la 6G. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet TWIN6G est un programme unique d’échange de personnel, de recherche et de transfert de connaissances visant à créer le premier émulateur de jumeau numérique au monde en libre accès et à source ouverte pour la conception de réseaux 6G. Il intégrera des modèles physiques précis pour les technologies émergentes et des conceptions ML basées sur la physique pour l’optimisation dynamique et en temps réel des réseaux.

Objectif

New emerging applications demand performance requirements that exceed the capabilities of 5G networks, requiring a rapid evolution towards 6G networks. 6G is expected to offer data rates of the order of Tbps, time responses of the order of sub-milliseconds, and localization accuracies of the order of sub-centimeter, while meeting united nations’ sustainable development goals. This calls for the deployment of paradigm shifting technologies and design methods, and the use of new frequency bands, including the deployment of reconfigurable metamaterial transceivers, the integration of communication and sensing functionalities, and the migration towards the sub-terahertz spectrum. This will make 6G an extremely complex system to model and optimize. Digital twins (DTs) and machine learning (ML) are two vital technologies to tackle the modeling and optimization complexity of 6G. A DT is a virtual replica of the 6G physical network. DTs are essential to model complex systems in real time, providing valuable insights into their behavior and performance, as well as for generating enormous amounts of training data. ML provides advanced analytics and decision-making capabilities, enabling 6G communication systems to self-optimize, self-configure, and self-heal. The integration of DTs and ML offers a powerful approach for modeling, simulating, and optimizing 6G communication networks. It is expected to lead to the creation of a highly intelligent and dynamic network environment, where physical and virtual objects interact seamlessly, and where decisions are made and executed in real time. TWIN6G is the first-of-its-kind staff exchange research and transfer-of-knowledge program whose aim is to build the world’s first open-access and open-source digital twin emulator to design 6G networks, integrating accurate physical models for emerging technologies and physics-based ML designs for dynamic and real-time network optimization.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-SE-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI CASSINO E DEL LAZIO MERIDIONALE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 193 200,00
Adresse
VIALE DELL UNIVERSITA CAMPUS FOLCARA
03043 CASSINO
Italie

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Région
Centro (IT) Lazio Frosinone
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (3)

Partenaires (8)

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