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IntelligenT twinning of WIreless Networks for 6G

Descrizione del progetto

Un emulatore di gemelli digitali per le reti 6G

L’aumento di nuove applicazioni richiede una rapida transizione verso le reti 6G, che dovrebbero garantire velocità di trasmissione dati sulla scala dei terabit al secondo, tempi di risposta inferiori al millisecondo e una precisione nella localizzazione inferiore al centimetro. Per assicurare questa transizione risultano necessarie tecnologie rivoluzionarie e nuove bande di frequenza, come i ricetrasmettitori riconfigurabili basati su metamateriali e il passaggio allo spettro dei sub-terahertz. I gemelli digitali e l’apprendimento automatico sono fondamentali per affrontare le sfide di modellizzazione e ottimizzazione del 6G. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto TWIN6G è un programma di ricerca e trasferimento di conoscenze basato sullo scambio di personale unico nel suo genere, finalizzato alla creazione del primo emulatore al mondo di gemelli digitali ad accesso aperto e open source per la progettazione di reti 6G. Il progetto integrerà modelli fisici accurati per le tecnologie emergenti e progettazioni di apprendimento automatico basate sulla fisica per l’ottimizzazione dinamica in tempo reale delle reti.

Obiettivo

New emerging applications demand performance requirements that exceed the capabilities of 5G networks, requiring a rapid evolution towards 6G networks. 6G is expected to offer data rates of the order of Tbps, time responses of the order of sub-milliseconds, and localization accuracies of the order of sub-centimeter, while meeting united nations’ sustainable development goals. This calls for the deployment of paradigm shifting technologies and design methods, and the use of new frequency bands, including the deployment of reconfigurable metamaterial transceivers, the integration of communication and sensing functionalities, and the migration towards the sub-terahertz spectrum. This will make 6G an extremely complex system to model and optimize. Digital twins (DTs) and machine learning (ML) are two vital technologies to tackle the modeling and optimization complexity of 6G. A DT is a virtual replica of the 6G physical network. DTs are essential to model complex systems in real time, providing valuable insights into their behavior and performance, as well as for generating enormous amounts of training data. ML provides advanced analytics and decision-making capabilities, enabling 6G communication systems to self-optimize, self-configure, and self-heal. The integration of DTs and ML offers a powerful approach for modeling, simulating, and optimizing 6G communication networks. It is expected to lead to the creation of a highly intelligent and dynamic network environment, where physical and virtual objects interact seamlessly, and where decisions are made and executed in real time. TWIN6G is the first-of-its-kind staff exchange research and transfer-of-knowledge program whose aim is to build the world’s first open-access and open-source digital twin emulator to design 6G networks, integrating accurate physical models for emerging technologies and physics-based ML designs for dynamic and real-time network optimization.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-SE-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI CASSINO E DEL LAZIO MERIDIONALE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 193 200,00
Indirizzo
VIALE DELL UNIVERSITA CAMPUS FOLCARA
03043 CASSINO
Italia

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Regione
Centro (IT) Lazio Frosinone
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (3)

Partner (8)

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